Implementación de algoritmos genéticos para el estudio de afluencia y descongestionamiento de usuarios en empresas públicas en la ciudad de riobamba
Implementación de algoritmos genéticos para el estudio de afluencia y descongestionamiento de usuarios en empresas públicas en la ciudad de riobamba
- 545 páginas ; 23 cm.
Tesis
1. Introduccion. --2.Planteamiento de la Propuesta de Trabajo. --3. Marco Teorico. --4. Metodologia. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomendaciones
Disponible en el Repositorio Digital
El objetivo principal de este proyecto de investigacion y desarrollo es implementar algoritmos geneticos para el estudio de afluencia y descongestionamiento de usuarios en empresas publicas en la ciudad de Riobamba. El problema radica en la desproporcion de las oficinas municipales existentes de la ciudad de Riobamba, por parte de la ciudadania, generando molestias a los usuarios, y afectando a las recaudaciones municipales en los meses de congestion. Para el estudio de planificacion de nuevos puntos de atencion a los usuarios en la ciudad, estos usuarios seran asistidos por la aplicacion software aplicando algoritmos geneticos para determinar las posibles ubicaciones de los nuevos puntos de atencion a los usuarios en el mapa urbano de Riobamba, ademas se visualiza la posible distribucion de congestion en tiempo real de los nuevos puntos de atencion. El algoritmo genetico utilizado aplica las etapas de un algoritmo genetico simple las cuales son: evaluacion de la poblacion, seleccion, cruces o recombinacion y mutacion, para encontrar la solucion optima. Para la resolucion del problema, se creo vectores asociativos por parroquias de la ciudad de Riobamba, cada vector contiene si existe o no un punto de atencion usando 0 o 1, y la posicion referenciada a una matriz con fila y columna del mapa de Riobamba el cual fue instanciado mediante Google maps.
ALGORITMO. GENETICA. UBICACIONES
TESIS 004 / O629i
Tesis
1. Introduccion. --2.Planteamiento de la Propuesta de Trabajo. --3. Marco Teorico. --4. Metodologia. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomendaciones
Disponible en el Repositorio Digital
El objetivo principal de este proyecto de investigacion y desarrollo es implementar algoritmos geneticos para el estudio de afluencia y descongestionamiento de usuarios en empresas publicas en la ciudad de Riobamba. El problema radica en la desproporcion de las oficinas municipales existentes de la ciudad de Riobamba, por parte de la ciudadania, generando molestias a los usuarios, y afectando a las recaudaciones municipales en los meses de congestion. Para el estudio de planificacion de nuevos puntos de atencion a los usuarios en la ciudad, estos usuarios seran asistidos por la aplicacion software aplicando algoritmos geneticos para determinar las posibles ubicaciones de los nuevos puntos de atencion a los usuarios en el mapa urbano de Riobamba, ademas se visualiza la posible distribucion de congestion en tiempo real de los nuevos puntos de atencion. El algoritmo genetico utilizado aplica las etapas de un algoritmo genetico simple las cuales son: evaluacion de la poblacion, seleccion, cruces o recombinacion y mutacion, para encontrar la solucion optima. Para la resolucion del problema, se creo vectores asociativos por parroquias de la ciudad de Riobamba, cada vector contiene si existe o no un punto de atencion usando 0 o 1, y la posicion referenciada a una matriz con fila y columna del mapa de Riobamba el cual fue instanciado mediante Google maps.
ALGORITMO. GENETICA. UBICACIONES
TESIS 004 / O629i
