Investigación de mercados. Enfoque práctico / (Registro nro. 202391)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 08352nam a2200265Ia 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 3130
008 - LONGITUD FIJA
campo de control de longitud fija 141124s2011 ck 00 0 spa d
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
ISBN 9789588675572
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen PUCESD
Lengua de catalogación Español
Normas de descripción rda
100 1# - AUTOR PERSONAL
nombre Valderrey Sanz, Pablo
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
título Investigación de mercados. Enfoque práctico /
Mención de responsabilidad, etc. Pablo Valderrey Sanz
250 ## - EDICIÓN
edición 1ª Ed.
264 #1 - PIE DE IMPRENTA
lugar (ciudad) Colombia :
editorial De la U ,
fecha 2011
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 243 páginas ;
Dimensiones 24 cm.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
337 ## - MEDIACIÓN
Nombre/término del tipo de medio no mediado
338 ## - PORTADOR
Nombre/término del tipo de soporte volumen
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Factura de Educativa
505 0# - NOTA DE CONTENIDO
Nota de contenido La investigación de mercados es el proceso de recopilación, procesamiento y análisis de información, respecto a temas relacionados con la mercadotecnia. Precisamente el contenido de este libro se adapta a la propia definición sobre la investigación de mercados. Los primeros capítulos están enfocados hacia el proceso de recopilación de la información comenzando por el diseño de la investigación, uso de escalas y recogida de la información por muestras profundizando en los métodos de muestreo en la investigación de mercados. Una vez recogida la información, se procesa la misma, sometiéndose al análisis exploratorio de datos, depuración, tabulación y contrastes, temas que son tratados en el texto de modo exhaustivo. En cada capítulo se recoge una exposición teórica sencilla de los conceptos ilustrándose los mismos con variedad de ejemplos para poner de relieve las técnicas de un modo más claro y preciso. Los ejemplos prácticos se realizan con el apoyo del software SPSS, ampliamente utilizado en la investigación de mercados. -Capítulo 1 Introducción a la investigación de mercados 1.1. Concepto 1.2. Tipos de estudios en la investigación de mercados 1.3. El proceso de la investigación de mercados 1.3.1. Definir el problema a investigar 1.3.2. Seleccionar y establecer el diseño de la investigación 1.3.3. Recolección de datos y análisis 1.3.4. Formular hallazgos: Informes Capítulo 2 Diseño de la investigación. Escalas y recogida de la información por muestras 2.1. Diseño de la investigación 2.2. Medición y uso de escalas 2.3. Fiabilidad de escalas 2.3.1. Modelos de fiabilidad 2.3.2. Estadísticas de fiabilidad 2.4. Análisis de la fiabilidad con SPSS 2.5. Muestreo en la investigación de mercados 2.6. Población, marco y muestra 2.7. Las distintas fases de la investigación de mercados por muestreo 2.7.1. Objetivos 2.7.2. Delimitación de la población objetivo y la población investigada 2.7.3. Establecimiento del marco 2.7.4. Diseño de la muestra 2.7.5. Trabajo de campo 2.7.6. Encuesta piloto 2.7.7. Procesamiento de los datos 2.7.8. Evaluación de resultados 2.7.9. Presentación de resultados 2.7.10. Difusión de resultados 2.8. Conveniencia y limitaciones de la investigación por muestreo 2.8.1. Conveniencia del muestreo en la investigación de mercados 2.8.2. Limitaciones del muestreo en la investigación de mercados 2.9. Características deseables de una investigación por muestreo 2.10. Errores 2.10.1. Errores de cobertura 2.10.2. Errores de respuesta 2.10.3. Falta de respuesta Capítulo 3 Métodos de muestreo en la investigación de mercados 3.1. Conceptos iniciales en la teoría del muestreo 3.2. Muestreo y estimadores 3.3. Método de muestreo 3.4. Método de estimación. Estimadores puntuales 3.5. Estimación por intervalos 3.5.1. Intervalos de confianza cuando el estimador es insesgado 3.5.2. Intervalos de confianza en estimadores sesgados 3.6. Precisión y comparación de estimadores 3.6.1. Precisión de los estimadores 3.6.2. Comparación de los estimadores 3.7. Muestreo aleatorio simple sin reposición. Estimadores y errores 3.8. Muestreo aleatorio simple con reposición. Estimadores y errores 3.9. Tamaño de la muestra en M.A.S 3.9.1. Muestreo aleatorio simple sin reposición 3.9.2. Muestreo aleatorio simple con reposición 3.10. Ejemplos en muestreo aleatorio simple 3.11. Muestreo estratificado. Estimadores y errores 3.11.1. Estimadores y errores 3.11.2. Afijación de la muestra. Varianzas y su estimación sin reposición 3.11.3. Afijación de la muestra. Varianzas y su estimación con reposición 3.11.4. Tamaño de la muestra en muestreo estratificado sin reposición 3.11.5. Tamaño de la muestra en muestreo estratificado con reposición 3.12. Ejemplos en muestreo estratificado 3.13. Muestreo sistemático. Estimadores y errores 3.14. Ejemplos en muestreo sistemático 3.15. Muestreo por métodos indirectos. Razón, regresión y diferencia 3.15.1. Estimaciones de los parámetros poblacionales basadas en la razón y errores 3.15.2. Estimaciones por regresión y errores 3.15.3. Estimaciones por diferencia y errores 3.16. Ejemplos en muestreo indirecto 3.17. Muestreo unietápico de conglomerados 3.18. Ejemplos en muestreo unietápico de conglomerados 3.19. Muestreo bietápico de conglomerados 3.20. Ejemplos en muestreo bietápico de conglomerados. 3.21. Muestreo polietápico de conglomerados y diseños complejos. Ejemplo Capítulo 4 Recopilación y preparación de los datos. Exploratorio, depuración, tabulación y test 4.1. Exploratorio 4.1.1. Hostogramas 4.1.2. Diagrama de tallo y hojas 4.1.3. Gráfico de caja y bigotes 4.1.4. Gráfico de simetría 4.1.5. Normalidad 4.2. Análisis exploratorio de datos con SPSS 4.3. Depuración 4.3.1. Análisis y detección de valores atípicos 4.3.2. Detección de valores atípicos en SPSS mediante gráficos de control 4.3.3. Detección de valores atípicos en SPSS mediante gráficos de caja y bigotes 4.3.4. Análisis de datos ausentes 4.3.5. Tratamiento de datos ausentes. Imputación 4.3.6. Tratamiento de los datos ausentes con SPSS 4.4. Relación entre variables. Tabulación 4.4.1. SPSS y el análisis de correlaciones 4.4.2. SPSS y las tablas de contingencia 4.5. Contrastes de hipótesis 4.5.1. Contrastes paramétricos para poblaciones normales 4.5.2. Comparacion de poblaciones normales con datos apareados 4.5.3. Contrastes no paramétricos para la bondad de ajuste a una distribución 4.6. SPSS y los contrastes de hipótesis 4.6.1. Prueba T para una muestra 4.6.2. Prueba T para muestras independientes 4.6.3. Prueba T para muestras relacionadas. Datos apareados 4.6.4. SPSS y el contraste de ajuste a una distribución de Kolmogorov-Smirnov Capítulo 5 Análisis de datos: técnicas de la dependencia 5.1. Clasificación de las técnicas de la dependencia 5.2. Modelo de regresión lineal múltiple 5.2.1. Estimación del modelo, contrastes e intervalos de confianza 5.2.2. El análisis de los residuos 5.2.3. Autocorrelación, multocolinealidad y heteroscedasticidad 5.2.4. SPSS y la regresión lineal 5.3. Análisis de la varianza simple ANOVA 5.3.1. ANOVA con un factor. Efectos fijos y aleatorios 5.3.2. ANOVA con dos factores. Efectos fijos, aleatorios y mixtos 5.3.3. ANOVA con tres factores 5.3.4. Modelo en cuadrado latino 5.4. Análisis de la covarianza simple Ancova 5.4.1. Modelo con un factor y un covariante 5.4.2. Modelos con dos factores y un covariante 5.4.3. Modelo con dos factores y dos covariantes 5.5. Regresión, ANOVA y ancova univariantes de uno y varios factores con MLG en SPSS 5.6. El modelo de análisis discriminante 5.6.1. Estimación del modelo discriminante 5.4.2. Contrastes en el modelo discriminante 5.4.3. Clasificación de los individuos mediante funciones discriminantes 5.7. Análisis discriminante con SPSS Capítulo 6 Análisis de datos: técnicas de la interdependencia 6.1. Clasificación de las técnicas de la interdependencia 6.2. Análisis factorial y componentes principales 6.2.1. Contrastes en el modelo factorial 6.2.2. Rotación de los factores 6.2.3. Interpretación gráfica de los factores y puntuaciones factoriales 6.3. Análisis factorial y componentes principales en SPSS 6.4. Análisis cluster 6.4.1. Técnicas en el análisis cluster 6.4.2. Conglomerados jerárquicos 6.4.3. Conglomerados no jerárquicos 6.5. Análisis cluster jerárquico con SPSS 6.6. Análisis cluster no jerárquico con SPSS 6.7. Escalamiento multidimensional 6.7.1. Modelo INDSCAL con SPSS 6.7.2. Modelo PROXCAL con SPSS
526 ## - Nota de Programa de Estudio
Nombre del programa Administración de Empresas
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local NR
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Clasificación 658.8
Clave de autor V233 2011
090 ## - CLASIFICACIÓN LOCAL
clasificación Planta Baja
942 00 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA
Préstamos Koha (prestado), todas las copias 0
Tipo de ítem koha Libro
Existencias
Ocultar en el OPAC Perdido Dañado No circula Colección Sede propietaria Localización actual Ubicación Adquirido Préstamos Signatura topográfica Código de barras Visto por última vez Ejemplar Tipo de ítem
No oculto       Col General Sede Santo Domingo Sede Santo Domingo Sala general 01/20/2015   658.8 V233 2011 SDO014988 03/08/2022 Ej.7 Libro
No oculto       Col General Sede Santo Domingo Sede Santo Domingo Sala general 11/24/2014   658.8 V233 2011 SDO008450 03/08/2022 Ej.1 Libro
No oculto       Col General Sede Santo Domingo Sede Santo Domingo Sala general 11/24/2014   658.8 V233 2011 SDO008451 03/08/2022 Ej.2 Libro
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No oculto       Col General Sede Santo Domingo Sede Santo Domingo Sala general 01/20/2015   658.8 V233 2011 SDO014986 03/08/2022 Ej.5 Libro
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