Control de procesos con redes neuronales artificiales. Metodología de diseño de control de procesos utilizando redes neuronales artificiales / (Registro nro. 202627)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 02017nam a2200253Ia 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 3366 |
008 - LONGITUD FIJA | |
campo de control de longitud fija | 141127s2015 -us 00 0 spa d |
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
ISBN | 9783848464531 |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | PUCESD |
Lengua de catalogación | Español |
Normas de descripción | rda |
100 1# - AUTOR PERSONAL | |
nombre | Niño Fonseca, Johanny Franchesco |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
título | Control de procesos con redes neuronales artificiales. Metodología de diseño de control de procesos utilizando redes neuronales artificiales / |
Mención de responsabilidad, etc. | Johanny Fanchesco Niño Fonseca |
250 ## - EDICIÓN | |
edición | 1º Ed. |
264 #1 - PIE DE IMPRENTA | |
lugar (ciudad) | Estados Unidos de América : |
editorial | Academica Española , |
fecha | 2015 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 116 páginas ; |
Dimensiones | 22 cm. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
337 ## - MEDIACIÓN | |
Nombre/término del tipo de medio | no mediado |
338 ## - PORTADOR | |
Nombre/término del tipo de soporte | volumen |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO | |
Nota de contenido | Los controles inteligentes son aquellos que tienen la habilidad de actuar apropiadamente en un entorno con incertidumbre, donde una accion apropiada es la que aumenta la probabilidad de consecucion de los objetivos del sistema mediante actividades adaptativas, fusionando asi los metodos matematicos y los metodos cognoscitivos (linguisticos). Los controles inteligentes mas desarrollados en la actualidad estan basados en sistemas expertos tales como: la logica difusa, las redes neuronales y los algoritmos geneticos. Dentro de los sistemas expertos, las redes neuronales han sido ampliamente utilizadas en la identificacion de procesos o como sistemas que optimizan el funcionamiento de un controlador, su principal habilidad es la de aproximar con gran precision funciones no lineales mediante entrenamiento con pares de datos de entrada-salida. Existen diferentes modelos de control neuronal tales como: los controles neuronales indirectos, los controles neuronales directos, los controles adaptativos para sistemas no lineales entre otros. 1.- Introduccion 2.-Control convencional 3.-Control inteligente 4.-Desarrollo de la aplicacion 5.-Validacion 6.- Conclusiones y recomendaciones. |
526 ## - Nota de Programa de Estudio | |
Nombre del programa | Sistemas de la Información |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | NR |
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
Clasificación | 006.3 |
Clave de autor | N623c 2015 |
090 ## - CLASIFICACIÓN LOCAL | |
clasificación | Planta Baja |
942 00 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
Préstamos Koha (prestado), todas las copias | 0 |
Tipo de ítem koha | Libro |
Ocultar en el OPAC | Perdido | Dañado | No circula | Colección | Sede propietaria | Localización actual | Ubicación | Adquirido | Préstamos | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
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No oculto | Col General | Sede Santo Domingo | Sede Santo Domingo | Sala general | 05/13/2015 | 006.3 N623c 2015 | SDO016365 | 03/08/2022 | Ej.4 | Libro | ||||
No oculto | Col General | Sede Santo Domingo | Sede Santo Domingo | Sala general | 05/13/2015 | 006.3 N623c 2015 | SDO016362 | 03/08/2022 | Ej.1 | Libro | ||||
No oculto | Col General | Sede Santo Domingo | Sede Santo Domingo | Sala general | 05/13/2015 | 006.3 N623c 2015 | SDO016363 | 03/08/2022 | Ej.2 | Libro | ||||
No oculto | Col General | Sede Santo Domingo | Sede Santo Domingo | Sala general | 05/13/2015 | 006.3 N623c 2015 | SDO016364 | 03/08/2022 | Ej.3 | Libro |