| Nota de contenido |
La finalidad de este texto es presentar un contenido estadistico de nivel inicial-medio, pero a la vez amplio, que sirva de apoyo tanto a estudiantes universitarios como a profesionales que necesitan asentar sus conocimientos en estadistica, independientemente de su area de formacion (ciencias o letras). El libro puede ser un buen complemento a la formacion que reciben los estudiantes en las distintas Facultades en las que se cursa la materia. Asimismo, los conceptos y ejemplos mas sencillos tambien podrian ser utiles en la Enseñanza Secundaria (concretamente en los dos ultimos cursos de Bachillerato). Se comienza tratando los temas mas sencillos, como pueden ser la estadistica descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relacion entre variables, regresion y correlacion, variables cualitativas, tablas de contingencia y numeros indices. Mas adelante, y a medida que se avanza en contenido, se tratan temas como las distribuciones de frecuencias, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribucion, valores criticos y otras caracteristicas. Por ultimo, se abordan temas estadisticos ya mas especializados, como intervalos de confianza, contrastes de hipotesis, estimacion no parametrica, modelos del analisis de la varianza, modelos de regresion multiple, modelos de series temporales y programacion lineal y optimizacion. En cuanto a la metodologia, dentro de cada tema se comienza con una breve descripcion teorica de los conceptos a utilizar indicando sus posibles aplicaciones practicas y resolviendo, con el apoyo de la hoja de calculo Microsoft Excel, un numero elevado de problemas secuenciados en contenido y grado de dificultad. Contenido: Capitulo 1. Excel y la estadistica. Entorno de trabajo Introduccion Estadistica a traves de Excel Entorno de Excel 2010. Libros y hojas de calculo Formulas Operadores Vinculacion de libros Mostrar formulas y valores en una hoja de calculo Funciones de hoja de calculo Complementos en Excel y la Estadistica Capitulo 2. Variables estadisticas y distribuciones de frecuencias Variables estadisticas Distribuciones de frecuencias y su finalidad Interpretar las distribuciones de frecuencias Formalizar las distribuciones de frecuencias Representar distribuciones de frecuencias Graficos en Excel Excel y las distribuciones de frecuencias Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 3. Medidas de posicion, dispersion y forma Expresion cuantitativa de las distribuciones Medidas de posicion: media, mediana, moda, cuantiles, percentiles y momentos Medidas de dispersion Medidas de forma Analisis exploratorio de datos Grafico de simetria Grafico normal de probabilidad Funciones de Excel para medidas de posicion, dispersion y forma Medidas de posicion, dispersion y forma con herramientas de analisis Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 4. Variable n-dimensional. Correlacion y regresion. Tablas de contingencia Distribuciones bidimensionales de frecuencias Tabla de correlacion, distribuciones marginales y distribuciones condicionadas Covarianza Variables independientes Coeficiente de correlacion lineal entre dos variables. Regresion simple minimo cuadratica Regresion parabolica Regresion polinomica Regresion hiperbolica, potencial y exponencial Coeficiente de correlacion por rangos Distribuciones de mas de dos dimensiones. Matriz de covarianzas y matriz de correlaciones Variables cualitativas: tablas de contingencia y distribuciones marginales y condicionadas Independencia y asociacion de variables cualitativas: coeficientes Funciones de Excel para correlacion y regresion simple Excel y los ajustes por regresion polinomica, logaritmica, exponencial y potencial Excel y la correlacion multiple con herramientas de analisis Excel y las tablas de contingencia mediante tablas dinamicas Excel y los contrastes de asociacion e independencia Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 5. Numeros indices y medidas de concentracion Numeros indices simples Numeros indices complejos no ponderados Numeros indices complejos de precios no ponderados Numeros indices complejos ponderados Numeros indices complejos de precios ponderados Numeros indices ponderados cuanticos o de produccion Propiedades de los numeros indices Indices en cadena Cambio de base y enlaces de numeros indices Deflactacion de series estadisticas Participacion y repercusion Indices oficiales Tasas de variacion Medidas de concentracion Indice de concentracion de Gini Curva de concentracion de Lorentz Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 6. Probabilidad y variables aleatorias discretas y continuas Concepto de probabilidad: Regla de Laplace Probabilidad condicionada e independencia: teorema de Bayes Variable aleatoria discreta y distribucion de probabilidad de tipo discreto Distribuciones discretas de una y dos dimensiones: caracteristicas Distribuciones binomial, de Poisson, geometrica e hipergeometrica Distribucion multinomial Distribucion hipergeometrica generalizada Distribucion uniforme discreta Excel y las distribuciones discretas Variables aleatorias continuas Caracteristicas de las distribuciones continuas Variables aleatorias continuas bidimensionales. Independencia Distribuciones continuas relevantes: normal, exponencial, ?2, T, F, etc. Desigualdad de Tchebichev Teorema central del limite y teorema de Moivre Excel y las distribuciones continuas Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 7. Estimacion parametrica e intervalos de confianza Estimacion parametrica Estimacion puntual Comportamiento asintotico de la media y varianza muestrales La media y la varianza en el muestreo Distribuciones en el muestreo de una poblacion normal Distribuciones en el muestreo de la diferencia de medias y cociente de varianzas en poblaciones normales Estimacion por intervalos Intervalos de confianza para parametros de poblaciones normales Intervalo de confianza para el parametro p de una distribucion binomial Intervalo de confianza para el parametro ? de una distribucion de Poisson Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales Intervalo de confianza para la diferencia de parametros p1 y p2 de dos distribuciones binomiales La funcion INTERVALO.CONFIANZA de Excel Intervalos de confianza en Excel con herramientas de analisis Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 8. Contrastes de hipotesis Introduccion a los contrastes de hipotesis Fases para realizar un contraste de hipotesis El concepto de p-valor Relacion entre intervalos de confianza y contrastes de hipotesis Contrastes de hipotesis para poblaciones normales Contrastes para los parametros de las variables binomial y Poisson Comparacion de dos poblaciones normales con datos apareados Contrastes no parametricos Contrastes de independencia y asociacion: contrastes del coeficiente de correlacion y medidas de asociacion Contraste chi-cuadrado de independencia Contrastes multiples de homogeneidad: test de la ?2 Contrastes de la bondad de ajuste: test de la chi-cuadrado Contraste de Kolmogorov-Smirnov de la bondad de ajuste Contraste de normalidad de Shapiro y Wilks Contrastes de normalidad de asimetria, curtosis y Jarque-Bera Contrastes de aleatoriedad: test de rachas y test de Daniel Funciones de Excel para el trabajo con contrastes de hipotesis Contrastes de hipotesis mediante herramientas de analisis Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 9. Analisis de la varianza Modelos del analisis de la varianza y la covarianza Modelo ANOVA con un solo factor. Efectos fijos y aleatorios Modelo ANOVA con dos factores. Efectos fijos y mixtos Modelo en bloques aleatorizados Modelo ANOVA con tres factores Modelo en cuadrado latino Modelos ANCOVA de la covarianza simple Excel y los modelos del analisis de la varianza Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 10. Modelo lineal de regresion multiple Modelo de regresion lineal multiple Estimacion del modelo lineal de regresion multiple Estimacion del modelo, contrastes e intervalos de confianza a traves del calculo matricial Analisis de la varianza Predicciones Analisis de los residuos Funciones de Excel para regresion multiple Excel y la regresion multiple con herramientas de analisis Ejercicios resueltos Ejercicios propuestos Capitulo 11. Series temporales. |
