DETECCION DE FRAUDES EN TELEFONIA CELULAR UTILIZANDO REDES NEURONALES / (Registro nro. 206278)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02640nam a2200277Ia 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 7021
008 - LONGITUD FIJA
campo de control de longitud fija 150801s2013 ec 00 0 spa d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen PUCESD
Lengua de catalogación Español
Normas de descripción rda
100 1# - AUTOR PERSONAL
nombre Lopez Oña, Cristian Guillermo
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
título DETECCION DE FRAUDES EN TELEFONIA CELULAR UTILIZANDO REDES NEURONALES /
Mención de responsabilidad, etc. Cristian Guillermo López Oña, Humberto Carlos Robayo Nuñez
264 #1 - PIE DE IMPRENTA
lugar (ciudad) Ecuador :
editorial [sin editorial] ,
fecha 2013
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 148 páginas ;
Dimensiones 30 cm.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
337 ## - MEDIACIÓN
Nombre/término del tipo de medio no mediado
338 ## - PORTADOR
Nombre/término del tipo de soporte volumen
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye CD Costo USD120,00
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Director: Rodolfo Sirilo Cordova Galvez,Mg. Lectores: Franklin Andres Carrasco Ramirez,Ing. Margareth Viviana Hurtado Quiroz, Ing.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis
título otorgado Ingenieros de Sistemas y Computación. Escuela de Sistemas
Institución Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Santo Domingo
año 2013
505 0# - NOTA DE CONTENIDO
Nota de contenido En esta Disertacion de Grado se investigo la deteccion de fraudes en telefonia celular y se aplico en el desarrollo de un simulador de deteccion de fraude en mensaje de texto corto utilizando redes neuronales artificiales. El proceso de construccion del simulador se llevo a cabo tomando como elemnto de partida la investigacion de los diferentes patrones usados de telefonia movil, obteniendo asi informacion relevante para el posterior entrenamiento de la red neuronal. El siguiente paso se centro en la investigacion sobre el funcionamiento de la tecnologia GSM y GPRS para el envio de mensajes de texto corto. Se realizo un analisis detallado de la estructura para determinar los parametros que se utilizaron en la simulacion. El siguiente proceso de investigacion se baso en el funcionamiendo de las Redes Neuronales Artificiales para la posterior seleccion de una de ellas. Se investigo el funcionamiento de la aplicacion MATLAB para el entrenamiento de la red neuronal utilizando los patrones obtenidos mediante la encuesta realizada a los usuarios de telefoia movil. Una vez obtenida la informacion necesaria y relevante para la construccion del simulador se procedio a la etapa de desarrollo, para lo cual se utilizaron las herramientas Visual. NET como Lenguaje de Programacion y Oracle XE como motor de BDD. Como resultado final el Simulador recibe un mensje de texto corto, lo procesa y si el mensaje es de tipo fraudolento, arroja una alerta al usuario previniendole acerca del fraude, caso contrario el mensaje se recibira sin incoveniente.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local PC
856 41 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
URL <a href="http://issuu.com/pucesd/docs/sftcrn_v1.0">http://issuu.com/pucesd/docs/sftcrn_v1.0</a>
Tipo de formato electrónico PTA
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Clasificación ESIS
Clave de autor L9597 2013
090 ## - CLASIFICACIÓN LOCAL
clasificación Planta Alta
650 04 - MATERIA GENERAL
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial SISTEMAS
942 00 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA
Préstamos Koha (prestado), todas las copias 0
Existencias
Ocultar en el OPAC Perdido Dañado No circula Colección Sede propietaria Localización actual Ubicación Adquirido Préstamos Signatura topográfica Código de barras Visto por última vez Ejemplar Tipo de ítem
No oculto       Col General Sede Santo Domingo Sede Santo Domingo Sala general 08/01/2015   ESIS L9597 2013 SDO019993 03/08/2022 Ej.1 Tesis
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