Descubrimiento de conocimiento en base de datos para la toma de decisiones en la unidad de nivelación y admisión de la espoch (Registro nro. 220930)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 02520nam a2200229Ia 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 16582 |
| 008 - LONGITUD FIJA | |
| campo de control de longitud fija | 160225s2016 ec 000 0 spa d |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| título | Descubrimiento de conocimiento en base de datos para la toma de decisiones en la unidad de nivelación y admisión de la espoch |
| 264 #0 - PIE DE IMPRENTA | |
| lugar (ciudad) | Ambato : |
| editorial | [sin editorial] , |
| fecha | 2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 83 páginas ; |
| Dimensiones | 30 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN | |
| Nombre/término del tipo de medio | no mediado |
| 338 ## - PORTADOR | |
| Nombre/término del tipo de soporte | volumen |
| 502 ## - NOTA DE TESIS | |
| Nota de tesis | Tesis |
| título otorgado | (Magister en Gerencia Informatica) |
| Institución | Pontificia Universidad Catolica del Ecuador, Departamento de Investigacion y Posgrados. |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | 1.Introduccion.--2.Planteamiento de la Propuesta de Trabajo.--3.Marco Teorico.--4.Metodologia.--5.Resultados.--6.Conclusiones y Recomendaciones |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO | |
| Limitaciones de acceso | Disponible para préstamo interno |
| 520 ## - RESUMEN | |
| Resumen | El descubrimiento de conocimiento en base de datos es aplicado en este trabajo mediante el acoplamiento de sus fases a la metodologia HEFESTO version 2.0. (metodologia propia para la construccion del Data Warehouse) en la Unidad de Nivelacion y Admision de la ESPOCH. Dichos datos fueron generados desde el año 2012, donde la ESPOCH ha trabajado con el Sistema Nacional de Nivelacion y Admision (SNNA - SENESCYT), provocando gran cantidad de informacion que no ha sido procesada y que no aporta a la toma de decisiones. En base a esta urgente necesidad, se propone el proceso que consta de nueve fases, cuatro clasificadas dentro del subproceso Data Warehouse y las otras cinco dentro del subproceso Data Mining. El subproceso Data Warehouse inicio desde aprender el dominio de la aplicacion, es decir, conocer el area de los datos con los que se trabaja, ademas de las necesidades o requerimientos de informacion, seleccion, limpieza de datos para permitir informacion consistente, siguiendo con el diseño del DW donde se almacena la informacion mediante procesos de Extraccion, Transformacion y Carga (ETL) hasta obtener informacion preparada para el siguiente subproceso que es Data Mining, donde mediante la seleccion de tecnicas y analisis de informacion, se obtuvieron patrones que una vez observados y examinados generaron conocimiento para la toma de decisiones. Ademas, se crearon reportes ad-hoc Business Intelligence que reflejan los procesos academicos, de admision y nivelacion desarrollados por la ESPOCH durante estos años. |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| Nombre de persona | Uvidia Fassler, María Isabel |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Clasificación | TESIS 004 |
| Clave de autor | U94d |
| 650 14 - MATERIA GENERAL | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | DATA WAREHOUSE. DATA MINING. DATABASES. |
| 942 00 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
| Préstamos Koha (prestado), todas las copias | 0 |
| Ocultar en el OPAC | Perdido | Dañado | No circula | Colección | Sede propietaria | Localización actual | Ubicación | Adquirido | Préstamos | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No oculto | Col General | Sede Ambato | Sede Ambato | Sala general | 02/25/2016 | TESIS 004 U94d | AMB076134 | 03/08/2022 | Ej.1 | Tesis |
