Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la cooperativa de ahorro y crédito san josé s.j. (Registro nro. 221955)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 02022nam a2200229Ia 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 17618 |
008 - LONGITUD FIJA | |
campo de control de longitud fija | 180622s2018 ec 000 0 spa d |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
título | Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la cooperativa de ahorro y crédito san josé s.j. |
264 #0 - PIE DE IMPRENTA | |
lugar (ciudad) | Ambato : |
editorial | [sin editorial] , |
fecha | 2018 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 240 páginas ; |
Dimensiones | 23 cm. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
337 ## - MEDIACIÓN | |
Nombre/término del tipo de medio | no mediado |
338 ## - PORTADOR | |
Nombre/término del tipo de soporte | volumen |
502 ## - NOTA DE TESIS | |
Nota de tesis | Tesis |
título otorgado | (Magister en Gerencia Informatica) |
Institución | Pontificia Universidad Catolica del Ecuador, Oficina de Postgrados. |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO | |
Nota de contenido | 1.Introduccion. --2.Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teorico. --4. Metodologia. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones. |
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO | |
Limitaciones de acceso | Disponible en el Repositorio Digital |
520 ## - RESUMEN | |
Resumen | El objetivo de esta investigacion es la implementacion de la metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) y modelos de cluster, arboles de decisiones, redes neuronales (Perez & Santin, 2008), para analizar los patrones que influyen en la morosidad de los socios antes de poder aprobar la solicitud de credito en la Cooperativa de Ahorro y Credito ”San Jose S.J.” de la ciudad de Cuenca que cuenta con su matriz en la parroquia El Valle con 5000 socios y mas de 6000 creditos otorgados que la convierte en una excelente alternativa para el ahorro y credito dentro del sistema financiero de la ciudad. Por lo que se plantea la solucion con la implementacion de la metodologia CRISP-DM y la ayuda de la plataforma de inteligencia de negocios “Talend” como herramienta de transformacion de datos ETL (Extract, Transform and Load) que permite predecir, detectar patrones, obtener informes adecuados y cuadros estadisticos para efectuar la toma de decisiones de manera oportuna y confiable al momento de otorgar el credito. |
700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
Nombre de persona | Mejía Vanegas, Héctor Raúl |
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
Clasificación | TESIS 004 |
Clave de autor | M516m |
650 14 - MATERIA GENERAL | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | CRISPDM. TALEND. ETL. |
942 00 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
Préstamos Koha (prestado), todas las copias | 0 |
Ocultar en el OPAC | Perdido | Dañado | No circula | Colección | Sede propietaria | Localización actual | Ubicación | Adquirido | Préstamos | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Ejemplar | Tipo de ítem |
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No oculto | Col General | Sede Ambato | Sede Ambato | Sala general | 06/22/2018 | TESIS 004 M516m | AMB076712 | 03/08/2022 | Ej.1 | Tesis |