Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la cooperativa de ahorro y crédito san josé s.j. (Registro nro. 221955)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02022nam a2200229Ia 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 17618
008 - LONGITUD FIJA
campo de control de longitud fija 180622s2018 ec 000 0 spa d
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
título Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la cooperativa de ahorro y crédito san josé s.j.
264 #0 - PIE DE IMPRENTA
lugar (ciudad) Ambato :
editorial [sin editorial] ,
fecha 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 240 páginas ;
Dimensiones 23 cm.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
337 ## - MEDIACIÓN
Nombre/término del tipo de medio no mediado
338 ## - PORTADOR
Nombre/término del tipo de soporte volumen
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis
título otorgado (Magister en Gerencia Informatica)
Institución Pontificia Universidad Catolica del Ecuador, Oficina de Postgrados.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO
Nota de contenido 1.Introduccion. --2.Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teorico. --4. Metodologia. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones.
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Disponible en el Repositorio Digital
520 ## - RESUMEN
Resumen El objetivo de esta investigacion es la implementacion de la metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) y modelos de cluster, arboles de decisiones, redes neuronales (Perez & Santin, 2008), para analizar los patrones que influyen en la morosidad de los socios antes de poder aprobar la solicitud de credito en la Cooperativa de Ahorro y Credito ”San Jose S.J.” de la ciudad de Cuenca que cuenta con su matriz en la parroquia El Valle con 5000 socios y mas de 6000 creditos otorgados que la convierte en una excelente alternativa para el ahorro y credito dentro del sistema financiero de la ciudad. Por lo que se plantea la solucion con la implementacion de la metodologia CRISP-DM y la ayuda de la plataforma de inteligencia de negocios “Talend” como herramienta de transformacion de datos ETL (Extract, Transform and Load) que permite predecir, detectar patrones, obtener informes adecuados y cuadros estadisticos para efectuar la toma de decisiones de manera oportuna y confiable al momento de otorgar el credito.
700 1# - COAUTOR PERSONAL
Nombre de persona Mejía Vanegas, Héctor Raúl
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Clasificación TESIS 004
Clave de autor M516m
650 14 - MATERIA GENERAL
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial CRISPDM. TALEND. ETL.
942 00 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA
Préstamos Koha (prestado), todas las copias 0
Existencias
Ocultar en el OPAC Perdido Dañado No circula Colección Sede propietaria Localización actual Ubicación Adquirido Préstamos Signatura topográfica Código de barras Visto por última vez Ejemplar Tipo de ítem
No oculto       Col General Sede Ambato Sede Ambato Sala general 06/22/2018   TESIS 004 M516m AMB076712 03/08/2022 Ej.1 Tesis
Recursos Repositorio Herramienta Guias Normativa


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