Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
01651cam a2200301 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
22069826 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN |
|---|
| 005 |
20230815143204.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
210607s2022 mau b 001 0 eng |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
|---|
| ISBN |
9780262046824 |
| información adicional |
(hardcover) |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
DLC |
| Lengua de catalogación |
Inglés |
| Centro/agencia transcriptor |
EC-QuPUC |
| Normas de descripción |
rda |
| Centro modificador |
EC-QuPUC |
| 041 ## - IDIOMA |
|---|
| idioma |
Inglés |
| 042 ## - CÓDIGO DE AUTENTICACIÓN |
|---|
| Código de autenticación |
pcc |
| 100 ## - AUTOR PERSONAL |
|---|
| nombre |
Murphy, Kevin P., |
| 9 (RLIN) |
77254 |
| Término indicativo de función/relación |
Autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| título |
Probabilistic machine learning : |
| subtítulo |
an introduction / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Kevin P. Murphy. |
| 264 #1 - PIE DE IMPRENTA |
|---|
| lugar (ciudad) |
Cambridge, Massachusetts : |
| editorial |
The MIT Press, |
| fecha |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xxix, 826 pages : |
| Ilustraciones |
illustrations (some color) ; |
| Dimensiones |
24 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
no mediado |
| 338 ## - PORTADOR |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| 490 0# - SERIE |
|---|
| Serie |
Adaptive computation and machine learning series |
| 9 (RLIN) |
77255 |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA |
|---|
| Bibliografía, etc. |
Includes bibliographical references and index. |
| 520 ## - RESUMEN |
|---|
| Resumen |
"This book provides a detailed and up-to-date coverage of machine learning. It is unique in that it unifies approaches based on deep learning with approaches based on probabilistic modeling and inference. It provides mathematical background (e.g. linear algebra, optimization), basic topics (e.g., linear and logistic regression, deep neural networks), as well as more advanced topics (e.g., Gaussian processes). It provides a perfect introduction for people who want to understand cutting edge work in top machine learning conferences such as NeurIPS, ICML and ICLR"-- |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| URL |
<a href="https://puce.odilo.us/info/probabilistic-machine-learning-an-introduction-03131947">https://puce.odilo.us/info/probabilistic-machine-learning-an-introduction-03131947</a> |
| 082 00 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Clasificación |
006.31 |
| Clave de autor |
M954p |
| edición |
23 |
| 650 #7 - MATERIA GENERAL |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) |
| Fuente del encabezamiento o término |
|
| 9 (RLIN) |
45327 |
| 650 #7 - MATERIA GENERAL |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Probabilidades |
| 9 (RLIN) |
62163 |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA |
|---|
| Tipo de ítem koha |
Libro |
| Préstamos Koha (prestado), todas las copias |
0 |
