Detalles MARC
000 -CABECERA |
campo de control de longitud fija |
02447nam a2200325 c 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
a6411122 |
003 - NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
SpMaBN |
005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN |
005 |
20240221072950.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
ta |
008 - LONGITUD FIJA |
campo de control de longitud fija |
190131s2018 sp a gr 001 0 spa |
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
ISBN |
9788494897207 |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
Centro catalogador/agencia de origen |
SpMaBN |
Lengua de catalogación |
Español |
Centro/agencia transcriptor |
EC-QuPUC |
Normas de descripción |
rda |
Catalogador |
CG |
100 ## - AUTOR PERSONAL |
nombre |
Caballero Roldán, Rafael |
Término indicativo de función/relación |
Autor |
9 (RLIN) |
71276 |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
título |
Big data con Python : |
subtítulo |
recolección, almacenamiento y proceso / |
Mención de responsabilidad, etc. |
Rafael Caballero Roldán, Enrique Martín Martín, Adrián Riesco Rodríguez |
264 #1 - PIE DE IMPRENTA |
lugar (ciudad) |
San Fernando de Henares, Madrid : |
editorial |
RC Libros, |
fecha |
2019 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
xii, 268 páginas : |
Ilustraciones |
ilustraciones (blanco y negro) ; |
Dimensiones |
23 cm |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
Término de tipo de contenido |
|
337 ## - MEDIACIÓN |
Nombre/término del tipo de medio |
|
338 ## - PORTADOR |
Nombre/término del tipo de soporte |
|
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
En la portada: Universidad Complutense de Madrid |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA |
Bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice |
520 ## - RESUMEN |
Resumen |
El análisis de datos está presente en nuestras vidas: los periódicos hablan de noticias virales, las empresas buscan científicos de datos, los comercios nos ofrecen ofertas personalizadas en función de nuestras costumbres y nosotros mismos engrasamos el sistema ofreciendo información personal gratuita desde nuestras redes sociales, búsquedas en internet e incluso desde dispositivos inteligentes para controlar nuestra actividad física diaria. En este libro se presentan los conocimientos y las tecnologías que permitirán participar en esta nueva era de la información, regida por el Big Data y el aprendizaje automático; se analiza la ?vida? de los datos paso a paso, mostrando cómo obtenerlos, almacenarlos, procesarlos, visualizarlos, y extraer conclusiones de ellos; es decir, mostrar el análisis de datos tal y como es: un área fascinante, que requiere muchas horas de trabajo cuidadoso. Asimismo, se analiza el lenguaje de programación Python, el más utilizado dentro del análisis de datos debido a la multitud de bibliotecas que facilita, pero no se limita al ?estándar?, sino que presenta tecnologías actuales que, con Python como interfaz, permitirán escalar el tamaño de los datos al máximo. |
700 ## - COAUTOR PERSONAL |
Nombre de persona |
Martín Martín, Enrique |
Término indicativo de función/relación |
Coautor |
9 (RLIN) |
71277 |
700 ## - COAUTOR PERSONAL |
Nombre de persona |
Riesco Rodríguez, Adrián |
Término indicativo de función/relación |
Coautor |
9 (RLIN) |
85609 |
082 ## - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Clasificación |
006.312 |
Clave de autor |
C111b |
650 #0 - MATERIA GENERAL |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Big data |
Fuente del encabezamiento o término |
embne |
9 (RLIN) |
67096 |
650 #7 - MATERIA GENERAL |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Python (Lenguaje de programación de computadores) |
Fuente del encabezamiento o término |
ARMARC 2.0 |
9 (RLIN) |
58039 |
650 #0 - MATERIA GENERAL |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Minería de datos |
9 (RLIN) |
77257 |
942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA |
Tipo de ítem koha |
Libro |