Redes neurales / James A. Anderson
Editor: México : Alfaomega , 2008Edición: 1° EdDescripción: 616 páginas : gráficas ; 23 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 9789701512654
- 006.3 An2311 2008
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Sede Santo Domingo Sala general | Col General | 006.3 An2311 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | SDO002687 | ||
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Sede Santo Domingo Sala general | Col General | 006.3 An2311 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | SDO002688 | ||
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Libro
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Sede Santo Domingo Sala general | Col General | 006.3 An2311 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.3 | Disponible | SDO002689 |
1.-Propiedades de las neuronas individuales 2.-Integracion sinaptica y modelos de neuronas 3.-Operaciones vectoriales esenciales 4.-Inhibicion lateral y procesamiento sensorial 5.-Operaciones sencillas de matrices 6.-El asociador lineal: antecedentes y fundamentos 7.-El asociador lineal: simulaciones 8.-Primeros modelos de redes: el perceptron 9.-Algoritmos de descenso en gradiante 10.-Representacion de la informacion 11.-Aplicaciones de los asociadores sencillos: formacion de conceptos y movimiento de objetos 12.-Energia y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann 13.-Clasificadores del vecino mas cercano 14.-Mapas adaptativos 15.-El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal 16.-Computos asociativos 17.-Enseñandole aritmetica a una red neural
Sistemas de la Información
MM
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