Introducción a la estadística / Mónica Martínez Gómez; Rubén Ruiz García; Eva Vallada Regalado

Factura Educativa

Resumen Este libro contiene material de estudio para la asignatura Introduccion a la Estadistica con una orientacion hacia los estudios de grado en Administracion y Direccion de Empresas. En una primera parte del libro,(los tres primeros temas), se trataran fundamentalmente los conceptos basicos de Estadistica Descriptiva: distribucion de frecuencias, medidas de dispersion, de simetria y de apuntamiento; coeficientes de correlacion y de regresion. En la segunda parte del libro, (capitulo cuarto y quinto), se efectuara una breve descripcion de la historia de la probabilidad desde sus comienzos hasta su definicion axiomatica, definiendo la idea que hoy se tiene de la probabilidad y describiendo sus propiedades elementales, asi como, los principales teoremas. Tambien, se veran los conceptos de Funcion de Distribucion, Funcion de probabilidad y Funcion de Densidad, que sirven para caracterizar la pauta de variabilidad de las variables aleatorias. Finalmente, en la ultima parte del libro (capitulos 6 y 7). se describen las principales distribuciones para variables discretas y continuas respectivamente. Cada capitulo, presenta ejemplos de ejercicios resueltos y otros no resueltos, para que el lector pueda aplicar los conceptos teoricos desarrollados a casos practicos reales y analizar e interpretar su utilidad practica. Tabla de contenidos CAPITULO 1. INTRODUCCION 1.1. ¿QUE ES LA ESTADISTICA? 1.2. BREVE HISTORIA DE LA ESTADISTICA 1.3. SITUACION ACTUAL Y FUTURO DE LA ESTADISTICA 1.4. EJEMPLOS DE USO DE LA ESTADISTICA 1.5. CONCEPTOS BASICOS 7.5.7. POBLACION 1.5.2. VARIABLES ALEATORIAS 1.5.3. MUESTRA 1.5.4. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y ESTADISTICA INFERENCIAL 1.6. EJERCICIOS 1.7. CONCLUSIONES DEL CAPITULO 1.8. BIBLIOGRAFIA CAPITULO 2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL 2.1. INTRODUCCION 2.7.7. REDUCCION ESTADISTICA 2.1.2. CARACTERISTICAS PRINCIPALES DE LOS DATOS 2.2. REPRESENTACION BASICA DE DATOS 2.2.7. TABLAS DE FRECUENCIAS UNIDIMENSIONALES 2.2.2. DIAGRAMAS DE BARRA Y DE TARTA 2.2.3. HISTOGRAMAS 2.2.4. OTRAS REPRESENTACIONES DE DATOS 2.3. PARAMETROS DE POSICION 2.3.7. MEDIA 2.3.2. MEDIANA Y MODA 2.3.3. CUARTILES 2.3.4. OTROS PARAMETROS DE POSICION 2.4. PARAMETROS DE DISPERSION 2.4.1. PARAMETROS BASICOS 2.4.2. VARIANZA Y DESVIACION TIPICA 2.4.3. OTROS PARAMETROS DE DISPERSION 2.5. PARAMETROS DE FORMA 2.5.1. MEDIDAS DE ASIMETRIA 2.5.2. MEDIDAS DE APUNTAMIENTO O CURTOSIS 2.6. DIAGRAMAS DE BOX-WHISKER 2.7. EJERCICIOS 2.8. CONCLUSIONES DEL CAPITULO 2.9. BIBLIOGRAFIA CAPITULO 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL. REGRESION 3.1. INTRODUCCION 3.2. TABLAS DE FRECUENCIA BIDIMENSIONALES: TABLAS DE CONTINGENCIA Y TABLAS DE FRECUENCIAS CRUZADAS 3.2.1. TABLAS DE CONTINGENCIA 3.2.2. TABLAS DE FRECUENCIAS CRUZADAS 3.3. DIAGRAMAS DE DISPERSION 3.4. COVARIANZA Y MEDIDAS DE CORRELACION 3.4.1. COVARIANZA 3.4.2. COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL 3.4.3. MATRICES DE VARIANZAS-COVARIANZAS Y MATRIZ DE CORRELACION 3.4.4. INTERPRETACION DE LAS RELACIONES 3.5. REGRESION LINEAL 3.5.1. LA RECTA DE REGRESION LINEAL 3.5.2. VALIDACION DEL AJUSTE 3.6. EJERCICIOS 3.7. CONCLUSIONES DEL CAPITULO 3.8. BIBLIOGRAFIA CAPITULO 4. PROBABILIDAD 4.1. INTRODUCCION 4.2. CONCEPTOS BASICOS 4.2.1. INTRODUCCION 4.2.2. TIPOS DE SUCESOS 4.2.3. OPERACIONES CON SUCESOS 4.3. PROBABILIDAD 4.4. COMBINATORIA 4.4.1. EJERCICIOS 4.4.2. EJERCICIOS PROPUESTOS 4.5. PROBABILIDAD CONDICIONAL 4.5.1. INDEPENDENCIA DE SUCESOS 4.5.2. EJERCICIOS 4.6. TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL 4.6.1. EJERCICIOS 4.6.2. EJERCICIOS PROPUESTOS 4.7. TEOREMA DE BAYES 4.7.1. EJERCICIOS 4.8. EJERCICIOS PROPUESTOS 4.9. CONCLUSIONES 4.10. BIBLIOGRAFIA CAPITULO 5. CONCEPTOS DE DISTRIBUCIONES 5.1. INTRODUCCION 5.2. FUNCION DE DISTRIBUCION 5.3. DISTRIBUCIONES DISCRETAS. FUNCION DE PROBABILIDAD 5.3.1. EJERCICIOS 5.4. DISTRIBUCIONES CONTINUAS. FUNCION DE DENSIDAD 5.4.1. EJERCICIOS 5.5. ESPERANZA MATEMATICA Y VARIANZA DE UNA DISTRIBUCION 5.5.7. ESPERANZA MATEMATICA 5.5.1.1. Esperanza matematica de variables aleatorias discretas 5.5.1.2. Esperanza matematica de variables aleatorias continuas 5.5.2 VARIANZA 5.6. DISTRIBUCION UNIFORME 5.7. EJERCICIOS 5.8. CONCLUSIONES 5.9. BIBLIOGRAFIA CAPITULO 6. DISTRIBUCIONES DISCRETAS 6.1. INTRODUCCION 6.2. LA DISTRIBUCION DE BERNOULLI 6.2.1. INTRODUCCION 6.2.2. CARACTERISTICAS 6.2.3. CONCLUSIONES 6.3. LA DISTRIBUCION BINOMIAL 6.3.1. INTRODUCCION 6.3.2. CARACTERISTICAS 6.3.3. CALCULO DE LAS PROBABILIDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA BINOMIAL MEDIANTE MICROSOFT OFFICE EXCEL 6.3.4. EJEMPLOS DE APLICACION O EJERCICIOS PRACTICOS RESUELTOS 6.3.5. OTROS EJEMPLOS PROPUESTOS, NO RESUEL TOS 6.3.6. CONCLUSIONES 6.4. LA DISTRIBUCION DE POISSON 6.4.1. INTRODUCCION 6.4.2. CARACTERISTICAS Y REPRESENTACIONES GRAFICAS 6.4.3. EL ABACO DE POISSON 6.4.4. CALCULO DE LAS PROBABILIDADES DE UNA VARIABLE ALEA TOR1A BINOMIAL MEDIANTE MICROSOFT OFFICE EXCEL 6.4.5. EJEMPLOS DE APLICA CION O EJERCICIOS PRACTICOS RESUELTOS 6.4.6. OTROS EJEMPLOS PROPUESTOS, NO RESUELTOS 6.4.7. CONCLUSIONES 6.5. LA DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA 6.5.1. INTRODUCCION 6.5.2. CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCION 6.5.3. EJEMPLO DE APLICA CION O EJERCICIO PRACTICO RESUELTO 6.5.4. OTROS EJEMPLOS PROPUESTOS, NO RESUELTOS 6.5.5. CONCLUSIONES 6.6. APROXIMACIONES ENTRE VARIABLES DISCRETAS 6.7. BIBLIOGRAFIA CAPITULO 7. DISTRIBUCIONES CONTINUAS 7.1. INTRODUCCION 7.2. LA DISTRIBUCION NORMAL 7.2.1. CARACTERISTICAS Y PROPIEDADES 7.2.2. EL PROCESO DE TIPIFICACION. LA TABLA DE LA DISTRIBUCION NORMAL 7.2.3. EL TEOREMA CENTRAL DE LIMITE 7.2.4. EL PAPEL PROBABILISTICA 7.2.5. CALCULO DE LAS PROBABILIDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA NORMAL MEDIANTE MICROSOFT OFFICE EXCEL 7.2.6. EJEMPLOS DE APLICACION O EJERCICIOS PRACTICOS RESUELTOS 7.2.7. OTROS EJEMPLOS PROPUESTOS, NO RESUELTOS 7.2.8. CONCLUSIONES 7.3. LA DISTRIBUCION EXPONENCIAL 7.3.1. CARACTERISTICAS Y PROPIEDADES 7.3.2. CALCULO DE LAS PROBABILIDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA EXPONENCIAL MEDIANTE MICROSOFT OFFICE EXCEL 7.3.3. EJEMPLO DE APLICACION O EJERCICIO PRACTICO RESUELTO 7.3.4. OTROS EJEMPLOS PROPUESTOS, NO RESUELTOS 7.3.5. CONCLUSIONES 7.4. LA DISTRIBUCION DE WEIBULL 7.4.1. CARACTERISTICAS Y PROPIEDADES 7.4.2. CALCULO DE LAS PROBABILIDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA EXPONENCIAL MEDIANTE MICROSOFT OFFICE EXCEL 7.4.3. EJEMPLO DE APLICACION O EJERCICIO PRACTICO RESUELTO 7.4.4. OTROS EJEMPLOS PROPUESTOS, NO RESUELTOS 7.4.5. CONCLUSIONES 7.5. BIBLIOGRAFIA

Educación Básica, Enfermería, Laboratorio Clínico, Nutrición y Dietética, Sistemas de la Información, Contabilidad y Auditoría

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