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Simulación de modelos estadísticos en ciencias sociales / Javier Revuelta, Vicente Ponsoda

Por: Series Cuadernos de EstadisticaEditor: España : Hesperides , 2003Edición: 1° EdDescripción: 126 páginas : ilustraciones, gráficas ; 22 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 8471337282
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 310 R3288 2003
Contenidos:
1. Introduccion a la simulacion estadisitica - 2. Ejemplos de aplicaciones en ciencias sociales - 3. Diseño de estudios de simulacion: -Diseño del estudio - Superficies de respuesta - Tecnicas de reduccion de la varianza - 4. Simulacion de valores aleatorios: - Simulacion de la distribucion uniforme - Simulacion de una distribucion arbitraria - Simulacion de distribuciones continuas - Simulacion de distribuciones discretas. - Simulacion de vectores aleatorios - 5. Evaluacion de generadores de numeros aleatorios: - Evaluacion de la dispersion de los valores simulados - Ajuste a una distribucion teorica - 6. Monte Carlo mediante cadenas de Markov - 7. Simulacion con datos perdidos - 8. Analisis de resultados: - Analisis de simulaciones con horizonte finito - Analsis estacionarias - 9. Aplicaciones informaticas.
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Libro Libro Sede Santo Domingo Sala general Col General 310 R3288 2003 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.1 Disponible SDO005938
Libro Libro Sede Santo Domingo Sala general Col General 310 R3288 2003 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.2 Disponible SDO005939
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Factura de Educativa

1. Introduccion a la simulacion estadisitica - 2. Ejemplos de aplicaciones en ciencias sociales - 3. Diseño de estudios de simulacion: -Diseño del estudio - Superficies de respuesta - Tecnicas de reduccion de la varianza - 4. Simulacion de valores aleatorios: - Simulacion de la distribucion uniforme - Simulacion de una distribucion arbitraria - Simulacion de distribuciones continuas - Simulacion de distribuciones discretas. - Simulacion de vectores aleatorios - 5. Evaluacion de generadores de numeros aleatorios: - Evaluacion de la dispersion de los valores simulados - Ajuste a una distribucion teorica - 6. Monte Carlo mediante cadenas de Markov - 7. Simulacion con datos perdidos - 8. Analisis de resultados: - Analisis de simulaciones con horizonte finito - Analsis estacionarias - 9. Aplicaciones informaticas.

Educación Básica

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