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Segmentación de mercados / Pablo Valderrey Sanz

Por: Editor: Colombia : De la U , 2011Edición: 1ª EdTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9789588675558
Clasificación CDD:
  • 658.8 V233s 2011
Contenidos:
En este libro se abordan las técnicas de segmentación de mercados desde un punto de vista eminentemente práctico. Sin descuidar los conceptos teóricos se presentan las técnicas de segmentación desarrolladas con las herramientas más habituales y actuales. En cuanto al software, se han desarrollado los ejemplos prácticos con SAS y SPSS, así como con herramientas avanzadas de segmentación provenientes de la minería de datos. En concreto se han utilizado SPSS Clementine y SAS Enterprise Miner. El libro comienza con una introducción a la segmentación de mercados para posteriormente adentrarse en las técnicas de segmentación post hoc, incluyendo análisis cluster y arboles de decisión. A continuación, se tratan las técnicas de segmentación ad hoc incluyendo el análisis discriminante y los modelos de elección discreta. Por último, se estudia la segmentación mediante redes neuronales. - Introducción a la segmentación de mercados - Segmentación Post Hoc. Análisis Cluster - Segmentación post hoc. Árboles de decisión - Segmentación ad hoc. Análisis discriminante. -Segmentación ad hoc. Modelos de elección discreta - Segmentación mediante redes neuronales.
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Factura de Educativa

En este libro se abordan las técnicas de segmentación de mercados desde un punto de vista eminentemente práctico. Sin descuidar los conceptos teóricos se presentan las técnicas de segmentación desarrolladas con las herramientas más habituales y actuales. En cuanto al software, se han desarrollado los ejemplos prácticos con SAS y SPSS, así como con herramientas avanzadas de segmentación provenientes de la minería de datos. En concreto se han utilizado SPSS Clementine y SAS Enterprise Miner. El libro comienza con una introducción a la segmentación de mercados para posteriormente adentrarse en las técnicas de segmentación post hoc, incluyendo análisis cluster y arboles de decisión. A continuación, se tratan las técnicas de segmentación ad hoc incluyendo el análisis discriminante y los modelos de elección discreta. Por último, se estudia la segmentación mediante redes neuronales. - Introducción a la segmentación de mercados - Segmentación Post Hoc. Análisis Cluster - Segmentación post hoc. Árboles de decisión - Segmentación ad hoc. Análisis discriminante. -Segmentación ad hoc. Modelos de elección discreta - Segmentación mediante redes neuronales.

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