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Bioestadística amigable / Miguel Ángel Martínez González; Almudena Sánchez Villegas; Estefanía Toledo Atucha; Javier Faulin Fajardo.

Por: Editor: España : Elsevier , 2014Edición: 3º EdDescripción: 612 páginas ; 24 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9788490225004
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 570.15 M3669b 2014
Recursos en línea:
Contenidos:
Texto muy practico que facilita conocer los principales metodos estadisticos aplicados al contexto biomedico para poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras los diferentes estudios clinicos y formular conclusiones. Aborda tanto la bioestadistica descriptiva como la bioestadistica analitica o inferencial y permite conocer el software utilizado actualmente para tratar los datos y obtener resultados, el STATA, programa que ha sustituido al SAS o SPSS. Presenta detalladamente todos los metodos estadisticos bivariantes, pero tambien se da una vision general de las principales tecnicas multivariantes y del analisis de supervivencia. Ofrece una gran abundancia de ejercicios y preguntas que se presentan a lo largo de los diferentes capitulos, todos ellos relativos al contexto sanitario. La obra se presenta como un texto de Bioestadistica enfocado de una forma eminentemente practica, permitiendo asi tanto a estudiantes de medicina como de otros grados de Ciencias de la Salud, conocer los principales metodos estadisticos aplicados al contexto biomedico. Igualmente, tambien ofrece una clara guia para poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras los diferentes estudios clinicos permitiendoles formular las conclusiones pertinentes sobre las que basar sus posteriores estudios. A traves de los diferentes capitulos se aborda tanto la bioestadistica descriptiva como la bioestadistica analitica o inferencial. La obra tambien permite al lector conocer el software utilizado actualmente para tratar los datos y obtener resultados, con lo que se presenta el STATA, programa principal hoy en dia en detrimento del SAS o SPSS que es el que se venia utilizando hasta hace unos años. Por ello, uno de los valores diferenciales de la obra es que integra plenamente los contenidos teoricos con el software mas divulgado. Se describen de forma pormenorizada todos los metodos estadisticos bivariantes, pero tambien se da una vision general de las principales tecnicas multivariantes y del analisis de supervivencia. Otro elemento a destacar del texto es la gran abundancia de ejercicios y preguntas que se presentan a lo largo de los diferentes capitulos, todos ellos relativos al contexto sanitario. - Introduccion a los metodos de la 3° ed. - Procedimientos descriptivos - probabilidad. Distribuciones de probabilidad - Intervalos de confianza y contraste de hipotesis - Datos categoricos y porcentajes: comparacion de proporciones - Comparacion de medios entre dos grupos - Estimacion del tmaño muestral - Correlacion y regresion lineal simple - Introduccion al analisis de supervivencia - Introduccion a los modelos multivariables - regresion logistica - Aspectos avanzados de regresion de Cox - Analisis de concordia, validez y pronostico - Analisis factorial - Analisis de clusters y conglomerados - Metodos estadisticos en metaanalisis - Otros metodos bioestadistico.
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Libro Libro Sede Santo Domingo Sala general Col General 570.15 M3669b 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.3 Disponible SDO017478
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Texto muy practico que facilita conocer los principales metodos estadisticos aplicados al contexto biomedico para poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras los diferentes estudios clinicos y formular conclusiones. Aborda tanto la bioestadistica descriptiva como la bioestadistica analitica o inferencial y permite conocer el software utilizado actualmente para tratar los datos y obtener resultados, el STATA, programa que ha sustituido al SAS o SPSS. Presenta detalladamente todos los metodos estadisticos bivariantes, pero tambien se da una vision general de las principales tecnicas multivariantes y del analisis de supervivencia. Ofrece una gran abundancia de ejercicios y preguntas que se presentan a lo largo de los diferentes capitulos, todos ellos relativos al contexto sanitario. La obra se presenta como un texto de Bioestadistica enfocado de una forma eminentemente practica, permitiendo asi tanto a estudiantes de medicina como de otros grados de Ciencias de la Salud, conocer los principales metodos estadisticos aplicados al contexto biomedico. Igualmente, tambien ofrece una clara guia para poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras los diferentes estudios clinicos permitiendoles formular las conclusiones pertinentes sobre las que basar sus posteriores estudios. A traves de los diferentes capitulos se aborda tanto la bioestadistica descriptiva como la bioestadistica analitica o inferencial. La obra tambien permite al lector conocer el software utilizado actualmente para tratar los datos y obtener resultados, con lo que se presenta el STATA, programa principal hoy en dia en detrimento del SAS o SPSS que es el que se venia utilizando hasta hace unos años. Por ello, uno de los valores diferenciales de la obra es que integra plenamente los contenidos teoricos con el software mas divulgado. Se describen de forma pormenorizada todos los metodos estadisticos bivariantes, pero tambien se da una vision general de las principales tecnicas multivariantes y del analisis de supervivencia. Otro elemento a destacar del texto es la gran abundancia de ejercicios y preguntas que se presentan a lo largo de los diferentes capitulos, todos ellos relativos al contexto sanitario. - Introduccion a los metodos de la 3° ed. - Procedimientos descriptivos - probabilidad. Distribuciones de probabilidad - Intervalos de confianza y contraste de hipotesis - Datos categoricos y porcentajes: comparacion de proporciones - Comparacion de medios entre dos grupos - Estimacion del tmaño muestral - Correlacion y regresion lineal simple - Introduccion al analisis de supervivencia - Introduccion a los modelos multivariables - regresion logistica - Aspectos avanzados de regresion de Cox - Analisis de concordia, validez y pronostico - Analisis factorial - Analisis de clusters y conglomerados - Metodos estadisticos en metaanalisis - Otros metodos bioestadistico.

Enfermería, Laboratorio Clínico, Nutrición y Dietética

NR

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