IMPLANTACION DEL SOFTWARE GRAPH 4.4.2. PARA POTENCIAR EL APRENDIZAJE DE LAS INECUACIONES LINEALES EN LA ASIGNATURA DE MATEMATICA, EN LOS ESTUDIANTES DE 3ER AÑO CONTABILIDAD PARALELO A DE LA UNIDAD EDUCATIVA DISTRITO METROPOLITANO 2014-2015, CIUDAD DE SANTO DOMINGO / Daniel Octavio Santillán Vozmediano

Incluye CD. Costo USD120,00

Director: Marcos Andres Santibañez Bravo, PhD. Lectores: Gonzalo Abraham Viñan Carrasco, Mg. Pablo Del Val Martin, Mg.

Tesis Magíster en Tecnologías para Gestión y Práctica Docente. Escuela de Ciencias de la Educación Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Santo Domingo 2015

El presente proyecto de investigacion tiene por objetivo potenciar el aprendizaje de las inecuaciones lineales en los estudiantes de 3ero de Bachillerato Contabilidad paralelo “A” en la asignatura de Matematica de la Unidad Educativa Distrito Metropolitano, segundo quimestre 2014-2015 mediante la incorporacion en clases de un software que permite graficar de una forma mas efectiva, y de esta manera comprender la forma analitica de resolver inecuaciones y lograr conexion entre las dos partes, logrando asi mejorar el rendimiento en los estudiantes. El proyecto esta fundamentado por el desarrollo teorico de temas importantes tales como: Aprendizaje, Teoria Constructivista, Teoria de las Inteligencias Multiples, Inteligencia Logico-Matematica y Espacial, TICs, Software Graph, Matematicas en el aprendizaje, Matematicas en el Ecuador, Inecuaciones. La investigacion responde a un enfoque cuantitativo, con diseño experimental, de tipo Cuasi experimental, con pre-prueba, intervencion y post-prueba, a un solo grupo, logrando asi determinar los problemas de aprendizaje que tienen los estudiantes en la asignatura. Entre los principales resultados de la investigacion se determino que el software Graph 4.4.2. potencia las macrodestrezas de la asignatura de Matematica y los propositos de cada clase de Inecuaciones Lineales, atrayendo la atencion permamente del estudiante de forma individual y colaborativa, y lo compromete con su autoaprendizaje; ademas el analisis estadistico descriptivo realizado muestra que el nivel de rendimiento entre el Pretest y el Postest, luego de intervenir con el software Graph 4.4.2. cambio de forma positiva, lo cual se evidencia en los anexos; de la misma manera los datos estadisticos inferenciales que se obtuvieron de la prueba de de hipotesis son favorables, por lo que se demuestra que este tipo de recursos

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