Elementos de estadística aplicada / José Javier Muruzábal Irigoyen
Series EscuelasEditor: España : Garceta , 2014Edición: 4° EdDescripción: 380 páginas ; 24 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 9788415452706
- 310 M969 2014
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Factura Educativa
El presente libro desarrolla los elementos basicos de la “Teoria de Muestras e Inferencia Estadistica” y ha sido elaborado con la intencion principal de servir de guia practica a los estudiantes de ingenieria en su aprendizaje de las tecnicas estadisticas, como instrumento para mejorar el conocimiento de la realidad so-bre la que habran de desarrollar su actividad profesional, de forma que comprendan la utilidad de estas tecnicas, aprendan a manejarlas y puedan interpretar correctamente sus resultados. Una vez conocida la teoria de variable aleatoria, que situa el analisis estadistico en un plano de conoci-miento total del fenomeno a estudiar, se trata ahora de abordar el problema estadistico en terminos mas reales, en los que el fenomeno solo puede ser conocido parcialmente a traves de los valores de una mues-tra. La teoria aqui expuesta establece las condiciones para extraer conclusiones a partir de las muestras, de forma que el fenomeno quede totalmente caracterizado y pueda emplearse la teoria de variable aleatoria y contestar a cualquier cuestion relacionada con el calculo de probabilidades. CONTENIDO Presentacion 0. Introduccion 1. Teoria de muestras 2. Teoria de la estimacion 3. Construccion de estimadores I. Estimacion puntual 4. Construccion de estimadores II. Estimacion por intervalos 5. Contraste de hipotesis. Principios basicos 6. Contrastes mas habituales I. Test de adherencia, tablas de contingencia y otros 7. Contrastes mas habituales II. Analisis de la varianza 8. Contrastes mas habituales III. Regresion muestral 9. Contrastes mas habituales IV. Estadistica no parametrica 10. Construccion de regiones criticas por simulacion 11. Dimensionamiento de muestras 12. Regimen extremal de variables aleatorias 13. Variables aleatorias regionalizadas 14. Control de calidad 15. Anexos Bibliografia
Enfermería, Laboratorio Clínico, Nutrición y Dietética, Contabilidad y Auditoría, Educación Básica, Sistemas de la Información
NR
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