Inferencia estadística / Jesús Esteban García; José Miguel Bachero; Antonia Ivars [ed...alt.].

Factura Educativa

El libro presenta una exposicion, a la vez sencilla y en lo posible completa, que permite al estudiante comprender los conceptos y desarrollar las habilidades suficientes que le habilitaran para manejar con soltura y confianza los temas especificos de sus estudios, motivando y facilitando la participacion activa por parte del estudiante. Ha sido diseñado para que exista una interactuacion con el estudiante. Asi, al presentar un concepto nuevo se le brinda la oportunidad de que lo practique repetidamente a traves de Ejemplos, Cuestiones de auto-evaluacion, Ejercicios y problemas resueltos, al que se añade una coleccion de Problemas propuestos con la indicacion de sus soluciones. Con todo ello se ofrece la oportunidad de que alcance el conocimiento de la materia. Atendiendo a la naturaleza aplicada de este manual se ha tratado de evitar aquellas demostraciones que requieren prestar mas atencion a los aspectos matematicos que a los argumentos estadisticos. Por el contrario, estas no se han rehuido cuando han supuesto un ejercicio de la utilizacion de conceptos habituales, o por el caracter generico o constructivo de su enfoque. CONTENIDO TEMA 1. DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL 1.1. Introduccion 1.2. Distribucion ?2 de Pearson 1.3. Distribucion t de Student 1.4. Distribucion F de Snedecor Anexo I. Obtencion con Excel de probabilidades y valores de la variable en el caso de distribuciones derivadas de la Normal TEMA 2. CONVERGENCIA. TEOREMAS LIMITES 2.1. Introduccion 2.2. Convergencia de variables aleatorias: distintos tipos y relacion entre ellos 2.3. Leyes de los grandes numeros: leyes debiles y leyes fuertes 2.4. Teorema Central del Limite 2.5. Teorema Central del Limite Multiplicativo Anexo: Demostracion del Teorema Central del Limite TEMA 3. INTRODUCCION A LA INFERENCIA Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO 3.1. Introduccion: inferencia y decision 3.2. Conceptos basicos 3.3. Muestreo. Tipos de muestreo 3.4. Muestra generica de tamaño n y estadistico 3.5. Distribuciones en el muestreo para una poblacion cualquiera 3.6. Distribuciones en el muestreo para poblaciones que siguen una distribucion Normal 3.7. Distribuciones muestrales relacionadas con el coeficiente de correlacion 3.8. Distribucion de la proporcion muestral 3.9. Distribucion de la diferencia de proporciones muestrales 3.10. Convergencia de los momentos muestrales a los poblacionales TEMA 4. ESTIMACION PUNTUAL 4.1. Introduccion 4.2. Concepto de estadistico, estimador y estimacion 4.3. Propiedades deseables 4.4. Construccion de estimadores Anexo I: Obtencion de la cota de Frechet-Cramer-Rao Anexo II: Error Cuadratico Medio Anexo III: Suficiencia Anexo IV: Algunas relaciones de interes entre las propiedades de un estimador Anexo V: Relacion del metodo de la maxima-verosimilitud con la eficiencia y suficiencia TEMA 5. ESTIMACION POR INTERVALOS 5.1. Introduccion 5.2. Metodo general 5.3. Problematica 5.4. Obtencion de intervalos de confianza 5.5. Determinacion del tamaño muestral TEMA 6. CONTRASTES DE HIPOTESIS I. Generalidades 6.1. Introduccion 6.2. Algunos conceptos .3. Contraste de hipotesis II. Algunos Contrastes Parametricos 6.4. Contrastes en una poblacion Normal 6.5. Contrastes en dos poblaciones Normales 6.6. Contrastes sobre proporciones 6.7. Contrastes de una cola Anexo: Obtencion del “contraste mas potente” TEMA 7. CONTRASTES NO PARAMETRICOS 7.1. Introduccion 7.2. Contrastes de bondad de ajuste 7.3. Contraste de independencia 7.4. Contraste de homogeneidad 7.5. Test de Rachas APENDICE DE SOLUCIONES APENDICE: Tablas estadisticas

Contabilidad y Auditoría, Enfermería, Laboratorio Clínico, Nutrición y Dietética, Educación Básica, Sistemas de la Información

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