ANALISIS PROSPECTIVO PARA ESTABLECER LOS ESCENARIOS PROBABILISTICOS DE LA EMPRESA SIMELA S.A LOCALIZADA EN LA CIUDAD DE QUITO, PROVINCIA DE PICHINCHA, PERIODO 2018 -2023. / Ana María Arteaga Zambrano; Hugo Fernando Bonifaz Duchicela.

Costo USD80

Directores: David Alejandro Arias Chavez, Mg. Lectores: Johana Elizabeth Abril Ortega, Mg. Angel Enrique Zapata Barros, Mg.

Tesis Ingenieros Comerciales. Escuela de Ciencias Administrativas y Contables Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Santo Domingo 2018

El presente trabajo de titulacion tiene como finalidad el desarrollo de un analisis prospectivo para la Sociedad Importadora de Equipos e Insumos Medicos y de Laboratorio “SIMELA S.A”, periodo 2018–2023, direccionado a establecer una herramienta administrativa que contribuya a mejorar la gestion de la empresa y la consecucion de los objetivos multinivel. La organizacion requiere de un manual que le permita prever posibles acontecimientos en el entorno, y tener la capacidad de reaccion para minimizar los riesgos. Para la obtencion de informacion relevante, en el estudio se utilizo investigacion aplicada, en base a un enfoque cuantitativo, al contener particularidades de caracter secuencial y probatorio. Al termino del diagnostico situacional se identificaron 31 factores internos y externos, los que fueron procesados en el software MIC-MAC, donde se identificaron 6 variables claves en el plano de influencias y dependencias; con respecto al programa MACTOR se establecieron 25 intervinientes, que fueron calificados en la matriz 2MAO, y de esta forma determino las convergencias mas importantes, en tanto que la matriz 3MAO refleja las divergencias entre los actores. En el metodo SMIC PROB EXPERT, se ingresan los resultados de las encuestas Delphi que fueron aplicadas a 123 expertos en el area de salud en el sector publico - privado y a distribuidores de equipos medicos, para luego generar probabilidades simples y condicionales, ademas del histograma de extremums, que establece 64 escenarios futuribles para la organizacion, determinando el de mayor probabilidad de ocurrencia, situandose en primer lugar el escenario tendencial.

FN