Data mining : soluciones con Enterprise Miner / César Pérez López
Productor: Madrid, España: RA-MA, 2006Edición: 1a. ediciónDescripción: 555 páginas : ilustraciones ; 23 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 8478976957
- 005.74 P4381dm
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Libro
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Sede Ambato Sala general | Col General | 006.312 P4381dm 2006 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | AMB000160 |
1. El concepto de Data Mining .-- 2. El entorno de Enterprise Miner.-- 3. Selección de datos y muestras. Exploración.-- 4. Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight.-- 5. Depuración y modificación de datos .-- 6. Análisis cluster .-- 7. Modelos: regresión múltiple y logística.-- 8. Árboles de decisión.-- 9. Redes Neuronales.-- 10. Redes neuronales y componentes principales. Modelos de usuario.-- 11. Valoración y comparación de modelos.-- 12. Predicción y utilidades .-- 13. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes Principales.-- 14. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis factorial.-- 15. Data Mining y reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias.-- 16. técnicas de Data Mining para clasificación ad hoc: análisis discriminante.
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