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Estadística para psicología / Arthur Aron ; Elaine N. Aron

Por: Productor: Buenos Aires: Prentice Hall, 2001Edición: 2Descripción: 212 páginas ; 23 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9879460669
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 A7692e 2001
Contenidos:
1. Exposición del orden de un grupo de números.-- 2. Media, varianza, desvío estándar y puntuaciones Z.-- 3. Correlación.-- 4. Predicción.-- 5. Algunos componentes clave de la estadística inductiva: curva normal, probabilidad y población versus muestra.-- 6. Introducción a la prueba de hipótesis.-- 7. Pruebas de hipótesis con medias muestrales.-- 8. Potencia estadística y tamaño de efecto.-- 9. Prueba t para medidas dependientes.-- 10. Prueba t para medidas independientes.-- 11. Introducción al análisis de varianza.-- 12. El modelo estructural en el análisis de varianza.-- 13. Análisis factorial de varianza.-- 14. Pruebas chi-cuadrado.-- 15.Estrategias a aplicar cuando las distribuciones poblacionales no son normales: transformación de datos, pruebas de rango y orden y métodos intensivos por computadora.-- 16. Integración de contenidos: el modelo lineal general.-- 17. Comprensión de los procedimientos estadísticos avanzados que aparecen en publicaciones científicas.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems
Libro Libro Sede Ambato Sala general Col General 519.5 A7692e 2001 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.1 Disponible AMB010159
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Bibliografía: p. 681-689

1. Exposición del orden de un grupo de números.-- 2. Media, varianza, desvío estándar y puntuaciones Z.-- 3. Correlación.-- 4. Predicción.-- 5. Algunos componentes clave de la estadística inductiva: curva normal, probabilidad y población versus muestra.-- 6. Introducción a la prueba de hipótesis.-- 7. Pruebas de hipótesis con medias muestrales.-- 8. Potencia estadística y tamaño de efecto.-- 9. Prueba t para medidas dependientes.-- 10. Prueba t para medidas independientes.-- 11. Introducción al análisis de varianza.-- 12. El modelo estructural en el análisis de varianza.-- 13. Análisis factorial de varianza.-- 14. Pruebas chi-cuadrado.-- 15.Estrategias a aplicar cuando las distribuciones poblacionales no son normales: transformación de datos, pruebas de rango y orden y métodos intensivos por computadora.-- 16. Integración de contenidos: el modelo lineal general.-- 17. Comprensión de los procedimientos estadísticos avanzados que aparecen en publicaciones científicas.

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