Redes neurales / James A. Anderson
Series Alfaomega | AlfaomegaProductor: México, D.F., México: Alfaomega, 2007Edición: 1a. ediciónDescripción: 616 páginas : ilustraciones ; 23 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 9789701512654
- 006.3 A5451r
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libro
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Sede Ambato Sala general | Col General | 006.3 A5451r 2007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | AMB000574 | ||
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Libro
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Sede Ambato Sala general | Col General | 006.3 A5451r 2007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | AMB000575 |
Bibliografía.
1. Propiedades de las neuronas individuales.-- 2. Integracion sinaptica y modelos de neuronas.-- 3. Operaciones vectoriales esenciales.-- 4. Inhibicion lateral y procesamiento sensorial.-- 5. Operaciones sencillas de matrices.-- 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos.-- 7. El asociador lineal: simulaciones.-- 8. Primeros modelos de redes: el perceptron.-- 9. Algoritmos de descenso en gradiente.-- 10. Representacion de la informacion.-- 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formacion de conceptos y movimiento de objetos.-- 12. Energia y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann.-- Cap. 13. Clasificadores del vecino mas cercano.-- 14. Mapas Adaptativos.-- 15. El modelo ECDC: una simple red neuronal auotasociativa no linea.-- 16. Computos asociativos.-- 17. Enseñandole aritmetica a una red neural.
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