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Estadística aplicada a los negocios y la economía / Douglas A. Lind

Por: Productor: México, D.F., México: McGraw Hill, 2008Edición: 13a. ediciónDescripción: 436 páginas : ilustraciones ; 22 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9789701066744
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 L7421e 2008
Recursos en línea:
Contenidos:
1. ¿Qué es la estadística?.-- 2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, Distribuciones.-- 3. Descripción de datos: medias m¡numéricas.-- 4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos.-- 5. Estudio de los conceptos de la probabilidad.-- 6. Distribución discretas de probabilidad.-- 7. Distribuciones de probabilidad continua.-- 8. Métodos de muestreo y teorema de límite central.-- 9. Estimación e intervalos de confianza.-- 10. Pruebas de hipótesis de una muestra.-- 11. Pruebas de hipótesis para dos muestras.-- 12. Análisis de la varianza.-- 13. Regreción lineal y correlación.-- 14. Análisis de correlación y regreciçon múltiple.-- 15. Números índice.-- 16. Series de tiempo y proyección.-- 17. Métodos no paramétricos: aplicados de ji cuadrada.-- 18. Métodos no paramétricos:análisis de datos ordenados.-- 19. Control estadístico del proceso y administración de calidad.-- 20. Introducción a la teória de decisiones.
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1. ¿Qué es la estadística?.-- 2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, Distribuciones.-- 3. Descripción de datos: medias m¡numéricas.-- 4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos.-- 5. Estudio de los conceptos de la probabilidad.-- 6. Distribución discretas de probabilidad.-- 7. Distribuciones de probabilidad continua.-- 8. Métodos de muestreo y teorema de límite central.-- 9. Estimación e intervalos de confianza.-- 10. Pruebas de hipótesis de una muestra.-- 11. Pruebas de hipótesis para dos muestras.-- 12. Análisis de la varianza.-- 13. Regreción lineal y correlación.-- 14. Análisis de correlación y regreciçon múltiple.-- 15. Números índice.-- 16. Series de tiempo y proyección.-- 17. Métodos no paramétricos: aplicados de ji cuadrada.-- 18. Métodos no paramétricos:análisis de datos ordenados.-- 19. Control estadístico del proceso y administración de calidad.-- 20. Introducción a la teória de decisiones.

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