Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios IBM SPS MODELAR / César Pérez
Productor: Madrid, España: Ibergaceta, 2014Edición: 1a. ediciónDescripción: 456 páginas ; 24 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 9788415452904
- 005.55 P4381t
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libro | Sede Ambato Sala general | Col General | 006.312 P4381t 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | AMB013738 |
Incluye bibliografía
1. Introducción a la meniría de datos. --2. Entorno de trabajo de IBM SPSS modeler. --3. Fase de selección en IBM SPSS Modeler. --4. Fase exploración en minería de datos. Nodos exploratorios en IBM SPSS Modeler. --5. Fase de exploración con IBM SPSS Statistics. --6. Fase de modificación (transformación) en el proceso de minería de datos. --7. Fase de modelización en el proceso de minería de datos técnicas predictivas. --8. Fase de modelización en minería de datos. Arboles de decisión. --9. Fase de modelización en minería de datos. Redes neuronales --10. Fase de modelización en minería de datos. Técnicas de segmentación. --11. Fase de modelización en minería de datos. Reglas de asociación. --12. Fase de modelización en minería de datos. Modelos automáticos y evaluación de modelos.
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