Métodos cuantitativos para los negocios
Idioma: Español México , 2012Edición: PEARSON EDUCACIÓNDescripción: 672 p. ; 27 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 9786073212649
- 330.0151/R292m/04.1.011(c)
Contenidos:
1. Introducción al análisis cuantitativo. 2. Conceptos de probabilidad y aplicaciones. 3. Análisis de decisiones. 4. Modelos de regresión. 5. Pronósticos. 6. Modelos de control de inventarios. 7. Modelos de programación lineal: métodos gráficos y por computadora. 8. Aplicaciones de programación lineal. 9. Modelos de transporte y asignación. 10. Programación entera, programación por metas y programación no lineal. 11. Modelos de redes. 12. Administración de proyectos. 13. Líneas de espera y modelos de teoría de colas. 14. Modelado con simulación. 15. Análisis de Markov. 16. Control estadístico de la calidad.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libro | Sede Esmeraldas Sala general | Col General | 330.0151 R292m 03.1.038 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | ESM412399 |
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330.015/ S864/ 03.2.001 Introducción a la Econometría | 330.015/ S982/3.3.005(a) Matemáticas para el análisis económico | 330.0151 An23m 03.1.039 Métodos cuantitativos para los negocios | 330.0151 R292m 03.1.038 Métodos cuantitativos para los negocios | 330.01519/ M617/ 03.4.166 Econometría fundamental | 330.015195/ V144p 03.2.004 Predicción Económica y Empresarial | 330.018/Al152i/04.1.028(a) Introducción a la econometría |
1. Introducción al análisis cuantitativo. 2. Conceptos de probabilidad y aplicaciones. 3. Análisis de decisiones. 4. Modelos de regresión. 5. Pronósticos. 6. Modelos de control de inventarios. 7. Modelos de programación lineal: métodos gráficos y por computadora. 8. Aplicaciones de programación lineal. 9. Modelos de transporte y asignación. 10. Programación entera, programación por metas y programación no lineal. 11. Modelos de redes. 12. Administración de proyectos. 13. Líneas de espera y modelos de teoría de colas. 14. Modelado con simulación. 15. Análisis de Markov. 16. Control estadístico de la calidad.
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