Estadística matemáticas con aplicaciones / Wackerly, Dennis / Mendenhall, William
Idioma: Español México , 2013Edición: Cengage LearningDescripción: 911 p. ; 25 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 9789708300100
- 519,5/W11e/04.5.026(a)
Contenidos:
1. ¿Qué es estadística? 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 8. Estimació0n. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 10. Pruebas de hipótesis. 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. 12. Consideraciones al diseñar experimentos. 13. El análisis de varianza. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Estadística no paramétrica. 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libro | Sede Esmeraldas Sala general | Col General | 519,5/W11e/04.5.026(a) (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | ESM412670 |
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1. ¿Qué es estadística? 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 8. Estimació0n. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 10. Pruebas de hipótesis. 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. 12. Consideraciones al diseñar experimentos. 13. El análisis de varianza. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Estadística no paramétrica. 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
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