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Métodos de simulación y modelado / Alfonso Urquía Moraleda

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Madrid : UNED, 2016Descripción: 655 páginas : ilustraciones ; 30 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 978-84-362-7158-4
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519876 U79m 2016
Contenidos:
Introducción al modelado y la simulación -- Modelado mediante DEVS --Modelado con arena --Modelado de las entradas aleatorias --Generación de las entradas aleatorias --Análisis de los resultados de la simulación --Diseño de experimentos y optimización
Resumen: En esta obra se ofrece una introducción a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador, y se describen diferentes tipos de modelos y sus simuladores: modelos de tiempo discreto, modelos de eventos discretos, autómatas celulares modelos basados en agentes, modelos dinámicos en ecuaciones diferenciales ordinarias, modelos dinámicos híbridos y modelos de ecuaciones en derivadas parciales. También se ofrece una breve introducción al lenguaje de análisis de datos R. Por ser conceptualmente más compleja, la descripción y simulación de los modelos en derivadas parciales, ocupa la mayor parte de la obra. Los modelos híbrido considerados están compuestos de sistemas de ecuaciones algebraico diferenciales y de eventos, y son descritos usando el entorno de simulación FlexPDE.
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Libro Libro Sede Esmeraldas Col General 519.876 /U79M /0.4.003(c) (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.1 Disponible 2016 ESM416413
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Bibliografía: páginas 649 - 655

Introducción al modelado y la simulación -- Modelado mediante DEVS --Modelado con arena --Modelado de las entradas aleatorias --Generación de las entradas aleatorias --Análisis de los resultados de la simulación --Diseño de experimentos y optimización

En esta obra se ofrece una introducción a los conceptos fundamentales del modelado y la simulación por ordenador, y se describen diferentes tipos de modelos y sus simuladores: modelos de tiempo discreto, modelos de eventos discretos, autómatas celulares modelos basados en agentes, modelos dinámicos en ecuaciones diferenciales ordinarias, modelos dinámicos híbridos y modelos de ecuaciones en derivadas parciales. También se ofrece una breve introducción al lenguaje de análisis de datos R. Por ser conceptualmente más compleja, la descripción y simulación de los modelos en derivadas parciales, ocupa la mayor parte de la obra. Los modelos híbrido considerados están compuestos de sistemas de ecuaciones algebraico diferenciales y de eventos, y son descritos usando el entorno de simulación FlexPDE.

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