TY  - BOOK
AU  - Weimer,Richard C.
TI  - Estadística
SN  - 9682612616
U1  - 310 
PY  - 2005///
CY  - México
PB  - Continental
KW  - ESTADISTICA GENERAL
N1  - Inv. ant. # 1086, 1087; Indice de contenidos de este Libro Prologo  UNIDAD 1 Estadistica descriptiva 1 Introduccion 1.1 ¿Por que estudiar estadistica? 1.2 El lenguaje de la estadistica 1.3 Estadistica descriptiva e inferencial 1.4 Inferencias y deducciones 1.5 El papel de la computadora en la estadistica  2 Estadistica descriptiva: organizacion de datos 2.1 Datos: los bloques de construccion de la estadistica Escala nominal Escala ordinal Escala de intervalo Escala de razon 2.2 Organizacion de datos mediante tablas Tablas de frecuencias no agrupadas Tablas de frecuencias agrupadas Tablas de frecuencias relativas Tablas de frecuencias acumuladas Tablas de frecuencias relativas acumuladas Tablas bivariadas 2.3 Representacion grafica de datos Graficas de barras y de pastel Diagramas de tallo y hojas Histogramas Histogramas de frecuencias relativas Graficas lineales y poligonos de frecuencias Ojivas a Histogramas, ojivas y formas de las poblaciones  3 Estadistica descriptiva: analisis de datos univariados 3.1 Medidas de tendencia central y de colocacion Medidas de tendencia central Media Mediana Moda Rango medio Medidas de posicion Sesgo 3.2 Medidas de dispersion o variabilidad Rango Rango intercuartilico Desviacion de un valor Suma de cuadrados Varianza Desviacion estandar Estimacion de s Varianza y desviacion estandar para datos en tablas de frecuencia Teorema de Chebichev Resumen de la notacion usada 3.3 Tendencia central y dispersion para datos contenidos en tablas de frecuencia agrupada Media para datos agrupados Mediana para datos agrupados Moda para datos agrupados Rango medio para datos agrupados Puntos de posicion para datos en una tabla de frecuencias agrupadas Varianza y desviacion estandar 3.4 Puntajes estandar y observaciones aberrantes Puntajes estandar como medidas de posicion relativa Transformacion de valores de z a valores de x Graficas de caja y extension Deteccion de observaciones aberrantes  4 Analisis descriptivos de datos bivariados 4.1 Dependencia lineal y covarianza. Covarianza muestral 4.2 Correlacion Codificacion para simplificar los calculos de r 4.3 Regresion y prediccion Relacion entre r y m  UNIDAD DOS Probabilidad basica  5 Introduccion a la probabilidad elemental 5.1 Experimentos y eventos Experimentos Eventos 5.2 El concepto de probabilidad Asignacion de probabilidades a eventos Histogramas de probabilidad Posibilidades matematicas 5.3 Conteo Teorema fundamental del conteo Permutaciones Combinaciones Triangulo de Pascal 5.4 Determinacion de probabilidades mediante el teorema fundamental del conteo 5.5 Algunas reglas de probabilidad La probabilidad de E o F, P (E u F) Probabilidad de no E, P (E) Probabilidad condicional Probabilidad de E y F, P (E n F) 5.6 Eventos independientes 5.7 Variables aleatorias Variables aleatorias Distribuciones de probabilidad Funciones de probabilidad Graficas de probabilidad Media de una variable aleatoria discreta Varianza de una variable aleatoria discreta Desviacion estandar de una variable aleatoria discreta  6 Distribuciones discretas 6.1 Distribuciones binomiales Coeficientes binomiales 6.2 Calculo de probabilidades binomiales Formula de probabilidad binomial Tablas de probabilidad binomial 6.3 Calculo de parametros para distribuciones binomiales Media de una distribucion binomial Varianza de una distribucion binomial Formas de graficas de distribuciones binomiales 6.4 Distribuciones multinomiales Experimentos trinomiales Experimentos multinomiales 6.5 Distribuciones hipergeometricas 6.6 Distribuciones de Poisson  7 Distribuciones continuas 7.1 Distribuciones uniformes 7.2 Distribuciones normales Propiedades de las distribuciones normales Regla empirica Aproximacion de Q y s Probabilidad y area Distribucion normal estandar Obtencion de probabilidades usando la tabla de la normal estandar Verificacion de la regla empirica Obtencion de valores de z dadas las areas 7.3 Aplicaciones de las distribuciones normales Percentiles, cuartiles y deciles asociados con distribuciones normales Verificacion de la suposicion de que una muestra proviene de una distribucion normal 7.4 Uso de distribuciones normales para aproximar distribuciones binomiales Graficas de barras para distribuciones binomiales 7.5 Distribuciones exponenciales  UNIDAD TRES Estadistica inferencial  8 Teoria del muestreo 8.1 Tipos de errores y muestras aleatorias Muestras aleatorias Error muestral 8.2 Distribuciones muestrales Distribucion muestral de la media Metodo de muestreo Muestreo de poblaciones grandes Muestreo de poblaciones pequeñas 8.3 Muestreo de poblaciones normales Distribuciones t 8.4 Muestreo de poblaciones no normales Distribucion muestral de sumas muestrales Aplicaciones del teorema del limite central 8.5 Distribucion muestral de proporciones muestrales Estimacion de proporciones poblacionales Distribucion muestral de proporciones muestrales Distribuciones de probabilidad binomiales  9 Estimacion 9.1 Estimaciones puntuales de mu Estimaciones puntuales para mu usando muestras grandes Estimaciones puntuales para mu usando muestras pequeñas 9.2 Intervalos de confianza para mu Muestreo sin reemplazo de poblaciones pequeñas Intervalos de confianza usando muestras pequeñas 9.3 Estimacion de proporciones poblacionales 9.4 Determinacion de tamaños de muestra para estimaciones Media poblacional Proporcion poblacional 9.5 Distribuciones Ji-cuadrada intervalos de confianza para sigma (elevado al cuadrado) y sigma  10 Prueba de hipotesis 10.1 Logica de la prueba de hipotesis Hipotesis nula e hipotesis alternativa Tipos de errores en la prueba de hipotesis Tipos de pruebas de hipotesis Determinacion de H1 10.2 Introduccion a la prueba de hipotesis 10.3 Prueba de hipotesis respecto a mu Procedimientos de prueba equivalentes Valores rho Comparacion de intervalos de confianza y pruebas de hipotesis de dos colas 10.4 Prueba de proporciones y varianzas Prueba de varianzas  11 Inferencias sobre la comparacion de dos parametros 11.1 Muestras independientes y muestras dependientes Por que usar muestras dependientes 11.2 Inferencias respecto a mu1 - mu2 cuando se usan muestras independientes grandes Distribucion muestral de las diferencias entre medias muestrales Intervalos de confianza para mu1 - mu2 Pruebas de hipotesis para mu1 - mu2 11.3 Inferencias sobre la comparacion de dos proporciones poblacionales o porcentajes Distribucion muestral de rho, rho2 Intervalos de confianza para rho1 - rho2 Pruebas de hipotesis para rho1 - rho2 11.4 Comparacion de varianzas poblacionales Distribuciones F Pruebas de hipotesis para comparar sigma 1 2 y sigma 2 2 Comparacion de desviaciones poblacionales estandar Valores criticos de cola izquierda para F Intervalos de confianza para el cociente de dos varianzas poblacionales 11.5 Inferencias respecto a mu1 - mu2 cuando se usan muestras independientes pequeñas Muestras independientes Inferencias respecto a mu1 - mu2 usando muestras independientes 11.6 Inferencias respecto a mu1 - mu2 cuando se usan muestras pequeñas dependientes Reduccion de dos muestras de datos a una muestra  12 Analisis de datos de conteo 12.1 Introduccion 12.2 Prueba respecto a dos o mas proporciones poblacionales Formulas para el calculo de x2 12.3 Pruebas multinomiales Pruebas de bondad de ajuste 12.4 Pruebas de Ji-cuadrada para independencia Pruebas para la homogeneidad Resumen  13 Analisis de la varianza 13.1 Introduccion al ANOVA de un criterio 13.2 Formulas de calculo para ANOVA de un criterio Notacion Formulas 13.3 Procedimiento para la obtencion de una F significativa Procedimiento de Bonferroni aplicado a pruebas de hipotesis para diferencias por parejas entre medias poblacionales Intervalos de confianza simultaneos para diferencias de pares de medias Una medida de asociacion 13.4 ANOVA con dos factores: diseños de bloques aleatorizados Procedimiento de Bonferroni para detectar diferencias entre parejas Estadistico omega-cuadrado de Hay 13.5 ANOVA de dos criterios: diseños factoriales  14 Analisis de regresion lineal 14.1 Modelo de regresion lineal Prediccion o estimacion Rango relevante de prediccion Efectos de observaciones aberrantes en la regresion Valores fijos y aleatorios de x Resumen 14.2 Inferencias sobre el modelo de regresion lineal Descomposicion de suma de cuadrados de SSy Prueba de que el modelo lineal es apropiado Cuadrados medios Prueba de Ho : beta1 = 0 usando las distribuciones t Intervalos de confianza para beta1 Intervalos de confianza para E (y|xo) Intervalos de prediccion para y; 14.3 Analisis de correlacion Coeficiente de determinacion 14.4 Regresion lineal multiple  15 Pruebas no parametricas 15.1 Prueba del signo (muestras grandes) 15.2 Prueba de los rangos con signo (muestras grandes) 15.3 Prueba de Wilcoxon de la suma de los rangos (muestras grandes) 15.4 Prueba de Kruskal-Wallis 15.5 Prueba de Friedman 15.6 Prueba de no aleatoriedad (muestras grandes) 15.7 Coeficiente de correlacion de Spearman Prueba  Hoi omega s= 0 Referencias  Apendice A Notacion y reglas para sumatorias Apendice B Tablas  Tabla 1 Distribuciones binominales Tabla 2 Probabilidades de Poisson Tabla 3 Valores de e-x Tabla 4 Valores t de Bonferroni para infinito = 0.05 Tabla 5  Valores criticos de las distribuciones x (elevado al cuadrado) Tabla 6a Valores criticos de las distribuciones F (infinito = 0.01) Tabla 6b Valores criticos de las distribuciones F (infinito = 0.05)  Apendice C Base de datos Respuestas a los ejercicios impares Indice; Laboratorio Clínico, Nutrición y Dietética, Enfermería, Educación Básica, Sistemas de la Información, Contabilidad y Auditoría
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