Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería /
Pedro Ponce Cruz
- 1° Ed.
- 376 páginas : ilustraciones, gráficas ; 23 cm.
En esta obra, cada uno de estos metodos y tecnicas se adecua a la solucion de diferentes problemas mediante una serie de ejercicios, por lo que en cada capitulo se tiene un conjunto de problemas de distinta naturaleza, los cuales sirven de apoyo para completar el proceso de aprendizaje. En muchos de estos casos se emplea MATLAB® para elaborar el diseño del sistema de IA que se requiere. Cabe señalar que la mayoria de estos casos se realizo durante los cursos que imparto, los cuales tienen el objetivo de que los estudiantes participen de manera activa en la solucion de problemas de ingenieria mediante el uso de los metodos de la IA, proponiendo mejores alternativas de solucion. Contenido: CAPITULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTRODUCCION ANTECEDENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RAMAS QUE COMPONEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOGICA DIFUSA REDES NEURALES ARTIFICIALES ALGORITMOS GENETICOS CAPITULO 2: LOGICA DIFUSA INTRODUCCION CONCEPTOS DE LOGICA BOOLEANA Y DIFUSA LOGICA BOOLEANA LOGICA DIFUSA PRINCIPIO DE EXTENSION NUMEROS DIFUSOS RELACIONES NITIDAS Y DIFUSAS CONTROLADORES DIFUSOS ALGORITMO DEL RAZONAMIENTO EJEMPLO SISTEMA DIFUSO SUGENO EJEMPLO DE MOTOR DC EJEMPLO DE SISTEMA DE ENTRADAS METODOS DE INFERENCIA AGRUPAMIENTOS DIFUSOS PROGRAMAS BASICOS EN MATLAB® SATURACION HOMBRO TRIANGULAR TRAPEZOIDAL SIGMOIDAL CLUSTERS DIFUSOS Y SISTEMA SUGENO CALCULADORA DIFUSA MATLAB® CAPITULO 3: REDES NEURALES ARTIFICIALES REDES NEURALES BIOLOGICAS MODELOS DE NEURONAS APLICACIONES DE LAS REDES NEURALES ARTIFICIALES (RNA) DEFINICION DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL FUNCIONES DE ACTIVACION TOPOLOGIAS DE LAS REDES NEURALES ENTRENAMIENTO DE LAS REDES NEURALES REDES DE UNA CAPA ADALINE (Adaptive Linear Neuron) OR AND XOR REDES MULTICAPA DISEÑO DE FILTROS FIR CON REDES NEURALES ARTIFICIALES EJEMPLO RECONOCIMIENTO DE LETRAS EMPLEANDO ENTRENAMIENTO DE RETROPROPAGACION DEL ERROR REDES AUTOORGANIZABLES TOPOLOGIA DE REDES NEURONALES EMPLEADAS PARA LA CLASIFICACION, PREDICCION Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES EJEMPLO DE UN SISTEMA ANFIS Y DIFUSO PARA EL MODELADO DE MAQUINAS DE CORRIENTE ALTERNA, EN UN ESQUEMA DE CONTROL VECTORIAL APROXIMADOR NEURO-DIFUSO CON CLUSTERS Y REDES NEURALES TRIGONOMETRICAS CAPITULO 4: ALGORITMOS GENETICOS CHARLES DARWIN Y LA TEORIA DE LA EVOLUCION ALGORITMOS GENETICOS CAPITULO 5: EJEMPLO DE AG EN MATLAB® DETERMINAR LA IMPEDANCIA NECESARIA DE UN COMPONENTE PARA QUE UN CIRCUITO AC LE TRANSFIERA LA MAXIMA POTENCIA DE ENERGIA ALGORITMOS GENETICOS ALGORITMO GENETICO BASICO CONVENCIONAL BINARIO ALGORITMO GENERACION DE NUEVOS INDIVIDUOS MEDIANTE OPERACIONES DE CRUZA Y MUTACION ALGORITMO DE SELECCION PROPORCIONAL O RULETA ARCHIVOS M DE MATLAB® PARA EL ALGORITMO MAIN FUNCION OBJETIVO EVAL. POBLACION EVAL. EACH CONVERTIR BITNUM NEXT POPULATION Anexo A MATLAB® GENETIC ALGORITHMS TOOLBOX