Estadística matemáticas con aplicaciones /
Wackerly, Dennis / Mendenhall, William
- Cengage Learning
- 911 p. ; 25 cm.
1. ¿Qué es estadística? 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 8. Estimació0n. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 10. Pruebas de hipótesis. 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. 12. Consideraciones al diseñar experimentos. 13. El análisis de varianza. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Estadística no paramétrica. 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.