TY  - BOOK
TI  - Inteligencia artificial / Elaine Rich y Kevin Knight
SN  - 8448118588
U1  - 006.3 
PY  - 1994///
CY  -  Madrid, España
PB  - McGraw-Hill
KW  - Inteligencia artificial
N1  - 1. Que es la inteligencia artificial.-- 2. Problemas, espacio problema y búsqueda.-- 3. Técnicas de búsqueda heurística.-- 4. El problema de la representación del conocimiento.-- 5. a lógica de predicados.-- 6. Representación del conocimiento mediante reglas.-- 7. Razonamiento simbólico bajo incertidumbre.-- 8. Razonamiento estadístico.-- 9. Estructuras de ranura y relleno débiles.-- 10. Estructura de ranura y relleno fuertes.-- 11. Resumen sobre la representación del conocimiento.-- 12. Los juegos.-- 13. La planificación.-- 14. La compresión.-- 5. Procesamiento del lenguaje natural.-- 16. IA paralela y distribuida.-- 17. El aprendizaje.-- 18. Modelos conexionistas.-- 19. El sentido común.-- 20. Sistemas expertos.-- 21. Percepción y acción.-- 22. Conclusión
ER  -