Diseño de un modelo econométrico para la demanda : Caso de una Industria Alimenticia
Productor: Ambato : [sin editorial] , 2015Descripción: 122 páginas ; 30 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- TESIS 658 C157dm
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Tesis | Sede Ambato Sala general | Col General | TESIS 658 C157dm (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | No para préstamo | AMB075849 |
Tesis (Magister en Administracion de Empresas) Pontificia Universidad Catolica del Ecuador, Departamento de Investigacion y Posgrados.
1. Introduccion.-- 2. Planteamiento de la Propuesta de Trabajo.-- 3. Marco Teorico.-- 4. Metodologia.-- 5. Resultados.-- 6. Conclusiones y Recomendaciones
Disponible para préstamo interno
El desconocer la demanda y los factores, constituyen para una Industria Alimenticia una causa para la perdida de competitividad y disminucion de sus ventas como es el caso de la Industria Alimenticia Trigo de Oro Cia. Ltda., que sirvio de referencia para el presente estudio. Razon por la que el presente trabajo de titulacion propone un modelo econometrico para simular la demanda presente y futura lo cual optimizara recursos al organizar la produccion en base a la cantidad demandada por los clientes. La metodologia utilizada parte con un estudio del comportamiento del consumidor obteniendose informacion como los motivos dominantes de compra que en este caso son la calidad y el sabor del producto. La probabilidad condicional de compra fue igual a 16,12 % de individuos que si comprarian el producto como un metodo alternativo para el calculo de demanda. Finalmente se diseña un modelo econometrico tipo probit que simula la demanda presente y futura de la empresa, basandose en variables categoricas que influyen en la demanda como son los medios de publicidad, el puntos de venta y el precio de compra del producto. El modelo obtenido es el siguiente: (R1)P_i = F [ ß_0+ ß_1 X_1 + ß_2 X_2 +ß_3 X_3 + ß_4 X_4 + ß_5 X_5 + ß_6 X_6 + ß_7 X_7 +ß_8 X_8 +ß_9 X_9 + ß_10 X_10 + ß_11 X_11 + ß_12 X_12 + ß_13 X_13 ]Donde: P_i= probabilidad de compraF = distribucion normal estandar X_i= variable explicativa ß_0 = Intercepto ß_1 a ß_13 = Coeficientes de la variable explicativa
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