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Estadística matemática con aplicaciones / Denis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer.

Por: Editor: México : Cengage Learning , 2013Edición: 7ª EdDescripción: 938 páginas ; 25 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9789708300100
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519 W116 2013
Contenidos:
Nota al estudiante. 1. ¿Que es la estadistica?. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad de multivariables. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del limite central. 8. Estimacion. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y metodos de estimacion. 10. Pruebas de hipotesis. 11. Modelos lineales y estimacion por medio de minimos cuadrados. 12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. 13. Analisis de varianza. 14. Analisis de datos categoricos. 15. Estadistica no parametrica. 16. Introduccion a metodos bayesianos para inferencia. Apendices. Tablas. Respuestas a ejercicios. Indice.
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Libro Libro Sede Santo Domingo Sala general Col General 519 W116 2013 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.1 Disponible SDO007819
Libro Libro Sede Santo Domingo Sala general Col General 519 W116 2013 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.2 Disponible SDO007820
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Factura de Limerin

Nota al estudiante. 1. ¿Que es la estadistica?. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad de multivariables. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del limite central. 8. Estimacion. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y metodos de estimacion. 10. Pruebas de hipotesis. 11. Modelos lineales y estimacion por medio de minimos cuadrados. 12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. 13. Analisis de varianza. 14. Analisis de datos categoricos. 15. Estadistica no parametrica. 16. Introduccion a metodos bayesianos para inferencia. Apendices. Tablas. Respuestas a ejercicios. Indice.

Enfermería, Laboratorio Clínico, Nutrición y Dietética, Contabilidad y Auditoría, Educación Básica, Sistemas de la Información

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