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Introducción a la investigación operativa en administración y dirección de empresas / Concepción Maroto Álvarez; Javier Alcaraz Soria

Por: Editor: España : UPV , 2011Edición: 1º Ed., 1° reimpDescripción: 317 páginas : ilustraciones, gráficas, muestras ; 24 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9788483633144
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 658.5 M3475 2011
Contenidos:
1. NATURALEZA Y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA - Origen y evolución de la investigación operativa - naturaleza de la investigación operativa - metodología de la investigación operativa. - 2. FORMULACIÓN Y RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL: CONCEPTOS BÁSICOS: - El problema: un ejemplo de producción de energía y control de la contaminación - el modelo: variables, función, objetivo y restricciones - región factible y solución gráfica - variables de holgura - análisis de sensibilidad - ampliación del problema. - MÉTODOS GENERALES DE PROGRAMACIÓN LINEAL: - Conceptos básicos: puntos extremos y soluciones básicas - el método simplex - algoritmo del simplex con variables acotadas. - 4. DUALIDAD Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD: - el problema dual y las relaciones de dualidad - el algoritmo dual del simplex - análisis de sensibilidad de los coeficientes de la función objetivo. - 5. PROGRAMACIÓN ENTERA - 6. PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO - 7. PROGRAMACIÓN NO LINEAL - 8. TECNICAS METAHEURÍSTICAS: ALGORITMOS GENÉTICOS.
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1. NATURALEZA Y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA - Origen y evolución de la investigación operativa - naturaleza de la investigación operativa - metodología de la investigación operativa. - 2. FORMULACIÓN Y RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL: CONCEPTOS BÁSICOS: - El problema: un ejemplo de producción de energía y control de la contaminación - el modelo: variables, función, objetivo y restricciones - región factible y solución gráfica - variables de holgura - análisis de sensibilidad - ampliación del problema. - MÉTODOS GENERALES DE PROGRAMACIÓN LINEAL: - Conceptos básicos: puntos extremos y soluciones básicas - el método simplex - algoritmo del simplex con variables acotadas. - 4. DUALIDAD Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD: - el problema dual y las relaciones de dualidad - el algoritmo dual del simplex - análisis de sensibilidad de los coeficientes de la función objetivo. - 5. PROGRAMACIÓN ENTERA - 6. PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO - 7. PROGRAMACIÓN NO LINEAL - 8. TECNICAS METAHEURÍSTICAS: ALGORITMOS GENÉTICOS.

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