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Análisis de datos multivariantes / Daniel Peña
Productor: España, Madrid: McGraw Hill, 2002Descripción: 61 páginas ; 18 cmTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 9788448136109
- 519.535 P349a
Contenidos:
1. Introducción. --2. Algebra matricial. --3. Descripción de datos multivariantes. --4. Análisis gráfico y datos atípicos. --5. Componentes principales. --6. Escalado multdimensional. --7. Análisis de correspondencias. --8. Análisis de conglomerados. 9. Distribuciones multivariantes. --10. Inferencia con datos multivariantes. --11. Métodos de inferencia avanzada multivariante. --12. Análisis factorial. --13. Análisis discriminante. --14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación. --15. Clasificación mediante mezcla de distribuciones. --16. Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libro
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Sede Ambato Sala general | Col General | 519.535 P349a (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | AMB013432 |
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Incluye bibliografía
1. Introducción. --2. Algebra matricial. --3. Descripción de datos multivariantes. --4. Análisis gráfico y datos atípicos. --5. Componentes principales. --6. Escalado multdimensional. --7. Análisis de correspondencias. --8. Análisis de conglomerados. 9. Distribuciones multivariantes. --10. Inferencia con datos multivariantes. --11. Métodos de inferencia avanzada multivariante. --12. Análisis factorial. --13. Análisis discriminante. --14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación. --15. Clasificación mediante mezcla de distribuciones. --16. Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos.
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