000			01672nam a2200277Ia 4500
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008			141114s2013 mx 00 0 spa d
020			_a9789708300100
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082	0	4	_a519 _bW116 2013
090			_aPlanta Baja
100	1		_aWackerly, Denis D.
245	1	0	_aEstadística matemática con aplicaciones / _cDenis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer.
250			_a7ª Ed.
264		1	_aMéxico : _bCengage Learning , _c2013
300			_a938 páginas ; _c25 cm.
336			_atxt
337			_an
338			_anc
500			_aFactura de Limerin
505	0		_aNota al estudiante. 1. ¿Que es la estadistica?. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad de multivariables. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del limite central. 8. Estimacion. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y metodos de estimacion. 10. Pruebas de hipotesis. 11. Modelos lineales y estimacion por medio de minimos cuadrados. 12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. 13. Analisis de varianza. 14. Analisis de datos categoricos. 15. Estadistica no parametrica. 16. Introduccion a metodos bayesianos para inferencia. Apendices. Tablas. Respuestas a ejercicios. Indice.
526			_aEnfermería, Laboratorio Clínico, Nutrición y Dietética, Contabilidad y Auditoría, Educación Básica, Sistemas de la Información
590			_aNR
650	0	4	_aESTADISTICA I
942	0	0	_00 _cBK
999			_c202149 _d202149