000			06445nam a2200277Ia 4500
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008			150729s2012 sp 00 0 spa d
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082	0	4	_a310 _bP41 2012
090			_aPlanta Baja
100	1		_aPero Cebollero, Maribel
245	1	0	_aEstadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander / _cMaribel Peró Cebollero, David Leiva Ureña, Joan Guàrdia Olmos, Antonio Solanas Pérez
250			_a1° Ed.
264		1	_aEspaña : _bGarceta , _c2012
300			_a642 páginas ; _c24 cm.
336			_atxt
337			_an
338			_anc
500			_aFactura Papiros
505	0		_aDesde su aparicion en los años 90, R se ha convertido en la aplicacion informatica de referencia para el analisis estadistico de datos en una amplia gama de disciplinas cientificas. Una de las principales razones del exito de este software de libre distribucion (dotado de un lenguaje de programacion propio) es su enorme versatilidad para realizar analisis complejos de una forma relativamente sencilla. El hecho de que los estudiantes puedan disponer de un software estadistico no sujeto a licencia comercial, justifica sobradamente la incorporacion de su enseñanza en los cursos universitarios. Estadistica aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander explica de una forma detallada como realizar mediante estas aplicaciones los principales procedimientos que se pueden encontrar en un curso introductorio de estadistica descriptiva e inferencial. Ademas, se incluyen algunos contenidos mas avanzados pero de gran utilidad en el ambito de las ciencias sociales como son la simulacion estadistica o la estadistica multivariante mediante el lenguaje R. El texto puede ser seguido por aquellos lectores sin conocimientos previos de R pues para ejecutar los procedimientos se utiliza mayoritariamente la libreria RCommander, la cual sirve de interfaz grafica y libera al usuario de aprender la sintaxis, al menos en fases iniciales. No obstante, el usuario con conocimientos intermedios del lenguaje R tambien encontrara de gran utilidad el presente manual pues en el se combina el uso de las opciones graficas de R-Commander con la utilizacion de la sintaxis de R para, en algunos casos, complementar las tecnicas estadisticas realizadas mediante la interfaz grafica y, en otros, ejecutar procedimientos estadisticos no disponibles en dicha interfaz. CAPITULO 1: INTRODUCCION AL PROGRAMA ESTADISTICO R.- 1.1. instalacion de r 1.2. ejecutando r 1.3. r como lenguaje de programacion 1.4. trabajando con datos en r 1.5. documentacion de ayuda de r 1.6. introduccion a los paquetes de r instalacion, carga y ejecucion 1.7. bibliografia complementaria CAPITULO 2: INTRODUCCION A R-COMMANDER Y A OTRAS INTERFACES GRAFICAS DE USUARIO.- 2.1. interfaz grafica de usuario: definicion, ventajas e inconvenientes 2.2. interfaces graficas de usuario para r 2.3. instalacion de r-commander 2.4. ejecutando r-commander 2.5. trabajando con r- commander 2.6. el paquete rcmdrplugin.eacspir 2.7. referencias complementarias. CAPITULO 3: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.- 3.1. distribucion binomial 3.2. distribucion geometrica 3.3. distribucion normal 3.4. distribucion exponencial negativa 3.5. distribuciones de probabilidad: codigo en r 3.6. ejercicios propuestos 3.7. soluciones de los ejercicios propuestos CAPITULO 4: ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIVARIANTE Y BIVARIANTE.- 4.1. estadistica descriptiva univariante para variables categoricas 4.2. descripcion univariante de datos cuantitativos 4.3. descripcion conjunta de dos variables categoricas 4.4. descripcion conjunta de dos variables cuantitativas 4.5. estadistica descriptiva: codigo en r 4.6. ejercicios propuestos 4.7. soluciones de los ejercicios propuestos CAPITULO 5: ESTIMACION POR INTERVALO, PRUEBAS DE CONFORMIDAD Y DETERMINACION DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA.- 5.1. intervalos de probabilidad 5.2. estimacion mediante intervalos de confianza 5.3. pruebas de conformidad 5.4. determinacion del tamaño de la muestra 5.5. estimacion por intervalos y pruebas de conformidad: sintaxis de r 5.6. ejercicios propuestos 5.7. soluciones de los ejercicios propuestos CAPITULO 6: PRUEBAS PARAMETRICAS.- 6.1. estadistico de t de student-fisher de grupos independientes 6.2. estadistico de t de yuen-welch para grupos independientes 6.3. estadistico de t de student-fisher de medidas repetidas o datos apareados 6.4. analisis de la variancia (anova) de grupos independientes 6.5. analisis de la variancia (anova) de medidas repetidas 6.6. pruebas parametricas: sintaxis de r 6.7. ejercicios propuestos 6.8. soluciones de los ejercicios propuestos CAPITULO 7: PRUEBAS NO PARAMETRICAS Y DE LIBRE DISTRIBUCION.- 7.1. comparacion de dos muestras independientes 7.2. comparacion de dos muestras dependientes 7.3. comparacion de varias muestras independientes 7.4. comparacion de varias muestras dependientes 7.5. la prueba ?2 7.6. ejercicios propuestos 7.7. soluciones de los ejercicios propuestos CAPITULO 8: COEFICIENTES DE CORRELACION. DECISION ESTADISTICA.- 8.1. coeficiente de correlacion lineal producto-momento 8.2. coeficiente de correlacion por rangos 8.3. otros coeficientes de correlacion 8.4. ejercicios propuestos 8.5. soluciones de los ejercicios propuestos CAPITULO 9: MODELOS DE REGRESION LINEAL.- 9.1. modelo lineal de regresion simple 9.2. modelo lineal de regresion multiple 9.3. modelos de regresion: codigo en r 9.4. ejercicios propuestos 9.5. soluciones de los ejercicios propuestos CAPITULO 10: INTRODUCCION A LA ESTADISTICA MULTIVARIANTE.- 10.1. clasificacion de las tecnicas estadisticas multivariantes 10.2. tecnicas multivariantes en r-commander 10.3. librerias especificas para analisis multivariante en r 10.4. ejercicios propuestos 10.5. soluciones de los ejercicios propuestos CAPITULO 11: INTRODUCCION A LA PROGRAMACION Y A LA SIMULACION EN EL ENTORNO R.- 11.1. programacion y simulacion en el proceso de la investigacion cientifica 11.2. practicas recomendables en programacion 11.3. ejemplo 1: muestreo monte carlo 11.4. ejemplo 2: bootstrap 11.5. sintesis de los contenidos 11.6. ejercicios propuestos 11.7. resolucion de los ejercicios
526			_aEducación Básica, Contabilidad y Auditoría
590			_aNR
650	0	4	_aESTADISTICA
942	0	0	_00 _cBK
999			_c206123 _d206123