000 | 01722nam a2200265Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 3919 | ||
007 | ta | ||
008 | 121227s2004 sp 000 0 spa d | ||
020 | _a842054003X | ||
040 |
_aEC-QuPUC _bspa _erda |
||
082 | 0 | 4 |
_a006.3 _bR9611i _c2004 |
100 | _qRussell, Stuart J. | ||
245 | 1 | 0 |
_aInteligencia artificial : un enfoque moderno / Stuart J. Russell _b _c |
250 | _a2a. edición | ||
264 | 0 |
_aMadrid, España: _bPrentice Hall / Pearson / Alhambra, _c2004 |
|
300 |
_a1212 páginas ; _c25 cm. |
||
336 | _atxt | ||
337 | _an | ||
338 | _anc | ||
504 | _abibliografía: (p. [1121]-1177) | ||
505 | 0 | _a1. Introducción.-- 2. Agentes inteligentes.-- 3. Solución de problemas mediante la búsqueda.-- 4. Métodos de búsqueda respaldados con información.-- 5. Problemas de Constraint Satisfaction".-- 6. Búsqueda adversarial.-- 7. Agentes que razonan de manera lógica.-- 8. Lógica de primer orden.-- 9. La inferencia en la lógica de primer orden.-- 10. Sistemas que razonan lógicamente.-- 11. Planificación.-- 12. Planificación y actuación.-- 13. Incertidumbre.-- 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento.-- 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time.-- 16. Toma de decisiones sencillas.-- 17. Toma de decisiones complejas.-- 18. Aprendizaje a partir de la observación.-- 19. El aprendizaje estadístico.-- 20. Aprendizaje por refuerzo.-- 21. El conocimiento en el aprendizaje.-- 22. Agentes que se comunican.-- 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural.-- 24. Percepción.-- 25. Robótica.-- 26. Fundamentos filosóficos.-- 27: IA | |
650 | 1 | 4 | _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL |
700 | _q Norvig Peter | ||
942 | 0 | 0 |
_00 _cBK |
999 |
_c211959 _d211959 |