000			01580nam a2200277Ia 4500
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007			ta
008			121227s2007 mx 000 0 spa d
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040			_aEC-QuPUC _bspa _erda
082	0	4	_a006.3 _bA5451r _c2007
100	1		_aAnderson, James A.
245	1	0	_aRedes neurales / James A. Anderson
250			_a1a. edición
264		0	_aMéxico, D.F., México: _bAlfaomega, _c2007
300			_a616 páginas : _bilustraciones ; _c23 cm.
336			_atxt
337			_an
338			_anc
490	0		_aAlfaomega
504			_aBibliografía.
505	0		_a1. Propiedades de las neuronas individuales.-- 2. Integracion sinaptica y modelos de neuronas.-- 3. Operaciones vectoriales esenciales.-- 4. Inhibicion lateral y procesamiento sensorial.-- 5. Operaciones sencillas de matrices.-- 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos.-- 7. El asociador lineal: simulaciones.-- 8. Primeros modelos de redes: el perceptron.-- 9. Algoritmos de descenso en gradiente.-- 10. Representacion de la informacion.-- 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formacion de conceptos y movimiento de objetos.-- 12. Energia y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann.-- Cap. 13. Clasificadores del vecino mas cercano.-- 14. Mapas Adaptativos.-- 15. El modelo ECDC: una simple red neuronal auotasociativa no linea.-- 16. Computos asociativos.-- 17. Enseñandole aritmetica a una red neural.
650	1	4	_aREDES NEURONALES (INFORMÁTICA)
830		0	_aAlfaomega
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999			_c214518 _d214518