000			02631nam a2200229Ia 4500
001			15746
008			150605s2015 ec 000 0 spa d
082	0	4	_aTESIS 658 _bC157dm
245	1	0	_aDiseño de un modelo econométrico para la demanda : _bCaso de una Industria Alimenticia
264		0	_aAmbato : _b[sin editorial] , _c2015
300			_a122 páginas ; _c30 cm.
336			_atxt
337			_an
338			_anc
502			_aTesis _b(Magister en Administracion de Empresas) _cPontificia Universidad Catolica del Ecuador, Departamento de Investigacion y Posgrados.
505	0		_a1. Introduccion.-- 2. Planteamiento de la Propuesta de Trabajo.-- 3. Marco Teorico.-- 4. Metodologia.-- 5. Resultados.-- 6. Conclusiones y Recomendaciones
506			_aDisponible para préstamo interno
520			_aEl desconocer la demanda y los factores, constituyen para una Industria Alimenticia una causa para la perdida de competitividad y disminucion de sus ventas como es el caso de la Industria Alimenticia Trigo de Oro Cia. Ltda., que sirvio de referencia para el presente estudio. Razon por la que el presente trabajo de titulacion propone un modelo econometrico para simular la demanda presente y futura lo cual optimizara recursos al organizar la produccion en base a la cantidad demandada por los clientes. La metodologia utilizada parte con un estudio del comportamiento del consumidor obteniendose informacion como los motivos dominantes de compra que en este caso son la calidad y el sabor del producto. La probabilidad condicional de compra fue igual a 16,12 % de individuos que si comprarian el producto como un metodo alternativo para el calculo de demanda. Finalmente se diseña un modelo econometrico tipo probit que simula la demanda presente y futura de la empresa, basandose en variables categoricas que influyen en la demanda como son los medios de publicidad, el puntos de venta y el precio de compra del producto. El modelo obtenido es el siguiente: (R1)P_i = F [ ß_0+ ß_1 X_1 + ß_2 X_2 +ß_3 X_3 + ß_4 X_4 + ß_5 X_5 + ß_6 X_6 + ß_7 X_7 +ß_8 X_8 +ß_9 X_9 + ß_10 X_10 + ß_11 X_11 + ß_12 X_12 + ß_13 X_13 ]Donde: P_i= probabilidad de compraF = distribucion normal estandar X_i= variable explicativa ß_0 = Intercepto ß_1 a ß_13 = Coeficientes de la variable explicativa
650	1	4	_aECONOMETRIA. PROBIT. PROBABILIDAD
700	1		_aCalle Naranjo, Galo Mauricio
999			_c220109 _d220109
942	0	0	_00