000			01543nam a2200253Ia 4500
001			16460
007			ta
008			160120s2014 sp 000 0 spa d
020			_a9788415452904
040			_aEC-QuPUC _bspa _erda
082	0	4	_a005.55 _bP4381t _c2014
100			_qPérez López, César
245	1	0	_aTécnicas de minería de datos e inteligencia de negocios IBM SPS MODELAR / César Pérez _c
250			_a1a. edición
264		0	_aMadrid, España: _bIbergaceta, _c2014
300			_a456 páginas ; _c24 cm.
336			_atxt
337			_an
338			_anc
504			_aIncluye bibliografía
505	0		_a1. Introducción a la meniría de datos. --2. Entorno de trabajo de IBM SPSS modeler. --3. Fase de selección en IBM SPSS Modeler. --4. Fase exploración en minería de datos. Nodos exploratorios en IBM SPSS Modeler. --5. Fase de exploración con IBM SPSS Statistics. --6. Fase de modificación (transformación) en el proceso de minería de datos. --7. Fase de modelización en el proceso de minería de datos técnicas predictivas. --8. Fase de modelización en minería de datos. Arboles de decisión. --9. Fase de modelización en minería de datos. Redes neuronales --10. Fase de modelización en minería de datos. Técnicas de segmentación. --11. Fase de modelización en minería de datos. Reglas de asociación. --12. Fase de modelización en minería de datos. Modelos automáticos y evaluación de modelos.
650	1	4	_aSPSS. MINERIA. TECNICAS.
942	0	0	_00 _cBK
999			_c220809 _d220809