000			02520nam a2200229Ia 4500
001			16582
008			160225s2016 ec 000 0 spa d
082	0	4	_aTESIS 004 _bU94d
245	1	0	_aDescubrimiento de conocimiento en base de datos para la toma de decisiones en la unidad de nivelación y admisión de la espoch
264		0	_aAmbato : _b[sin editorial] , _c2016
300			_a83 páginas ; _c30 cm.
336			_atxt
337			_an
338			_anc
502			_aTesis _b(Magister en Gerencia Informatica) _cPontificia Universidad Catolica del Ecuador, Departamento de Investigacion y Posgrados.
505	0		_a1.Introduccion.--2.Planteamiento de la Propuesta de Trabajo.--3.Marco Teorico.--4.Metodologia.--5.Resultados.--6.Conclusiones y Recomendaciones
506			_aDisponible para préstamo interno
520			_aEl descubrimiento de conocimiento en base de datos es aplicado en este trabajo mediante el acoplamiento de sus fases a la metodologia HEFESTO version 2.0. (metodologia propia para la construccion del Data Warehouse) en la Unidad de Nivelacion y Admision de la ESPOCH. Dichos datos fueron generados desde el año 2012, donde la ESPOCH ha trabajado con el Sistema Nacional de Nivelacion y Admision (SNNA - SENESCYT), provocando gran cantidad de informacion que no ha sido procesada y que no aporta a la toma de decisiones. En base a esta urgente necesidad, se propone el proceso que consta de nueve fases, cuatro clasificadas dentro del subproceso Data Warehouse y las otras cinco dentro del subproceso Data Mining. El subproceso Data Warehouse inicio desde aprender el dominio de la aplicacion, es decir, conocer el area de los datos con los que se trabaja, ademas de las necesidades o requerimientos de informacion, seleccion, limpieza de datos para permitir informacion consistente, siguiendo con el diseño del DW donde se almacena la informacion mediante procesos de Extraccion, Transformacion y Carga (ETL) hasta obtener informacion preparada para el siguiente subproceso que es Data Mining, donde mediante la seleccion de tecnicas y analisis de informacion, se obtuvieron patrones que una vez observados y examinados generaron conocimiento para la toma de decisiones. Ademas, se crearon reportes ad-hoc Business Intelligence que reflejan los procesos academicos, de admision y nivelacion desarrollados por la ESPOCH durante estos años.
650	1	4	_aDATA WAREHOUSE. DATA MINING. DATABASES.
700	1		_aUvidia Fassler, María Isabel
999			_c220930 _d220930
942	0	0	_00