000 | 02022nam a2200229Ia 4500 | ||
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001 | 17618 | ||
008 | 180622s2018 ec 000 0 spa d | ||
082 | 0 | 4 |
_aTESIS 004 _bM516m |
245 | 1 | 0 | _aModelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la cooperativa de ahorro y crédito san josé s.j. |
264 | 0 |
_aAmbato : _b[sin editorial] , _c2018 |
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300 |
_a240 páginas ; _c23 cm. |
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336 | _atxt | ||
337 | _an | ||
338 | _anc | ||
502 |
_aTesis _b(Magister en Gerencia Informatica) _cPontificia Universidad Catolica del Ecuador, Oficina de Postgrados. |
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505 | 0 | _a1.Introduccion. --2.Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teorico. --4. Metodologia. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones. | |
506 | _aDisponible en el Repositorio Digital | ||
520 | _aEl objetivo de esta investigacion es la implementacion de la metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) y modelos de cluster, arboles de decisiones, redes neuronales (Perez & Santin, 2008), para analizar los patrones que influyen en la morosidad de los socios antes de poder aprobar la solicitud de credito en la Cooperativa de Ahorro y Credito ”San Jose S.J.” de la ciudad de Cuenca que cuenta con su matriz en la parroquia El Valle con 5000 socios y mas de 6000 creditos otorgados que la convierte en una excelente alternativa para el ahorro y credito dentro del sistema financiero de la ciudad. Por lo que se plantea la solucion con la implementacion de la metodologia CRISP-DM y la ayuda de la plataforma de inteligencia de negocios “Talend” como herramienta de transformacion de datos ETL (Extract, Transform and Load) que permite predecir, detectar patrones, obtener informes adecuados y cuadros estadisticos para efectuar la toma de decisiones de manera oportuna y confiable al momento de otorgar el credito. | ||
650 | 1 | 4 | _aCRISPDM. TALEND. ETL. |
700 | 1 | _aMejía Vanegas, Héctor Raúl | |
999 |
_c221955 _d221955 |
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942 | 0 | 0 | _00 |