| 000 | 02363nam a2200229Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 18035 | ||
| 008 | 190322s2019 ec 000 0 spa d | ||
| 082 | 0 | 4 |
_aTESIS 004 _bO629i |
| 245 | 1 | 0 | _aImplementación de algoritmos genéticos para el estudio de afluencia y descongestionamiento de usuarios en empresas públicas en la ciudad de riobamba |
| 264 | 0 |
_aAmbato : _b[sin editorial] , _c2019 |
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| 300 |
_a545 páginas ; _c23 cm. |
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| 336 | _atxt | ||
| 337 | _an | ||
| 338 | _anc | ||
| 502 |
_aTesis _b(Magister en Gerencia Informatica) _cPontificia Universidad Catolica del Ecuador, Oficina de Postgrados. |
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| 505 | 0 | _a1. Introduccion. --2.Planteamiento de la Propuesta de Trabajo. --3. Marco Teorico. --4. Metodologia. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomendaciones | |
| 506 | _aDisponible en el Repositorio Digital | ||
| 520 | _aEl objetivo principal de este proyecto de investigacion y desarrollo es implementar algoritmos geneticos para el estudio de afluencia y descongestionamiento de usuarios en empresas publicas en la ciudad de Riobamba. El problema radica en la desproporcion de las oficinas municipales existentes de la ciudad de Riobamba, por parte de la ciudadania, generando molestias a los usuarios, y afectando a las recaudaciones municipales en los meses de congestion. Para el estudio de planificacion de nuevos puntos de atencion a los usuarios en la ciudad, estos usuarios seran asistidos por la aplicacion software aplicando algoritmos geneticos para determinar las posibles ubicaciones de los nuevos puntos de atencion a los usuarios en el mapa urbano de Riobamba, ademas se visualiza la posible distribucion de congestion en tiempo real de los nuevos puntos de atencion. El algoritmo genetico utilizado aplica las etapas de un algoritmo genetico simple las cuales son: evaluacion de la poblacion, seleccion, cruces o recombinacion y mutacion, para encontrar la solucion optima. Para la resolucion del problema, se creo vectores asociativos por parroquias de la ciudad de Riobamba, cada vector contiene si existe o no un punto de atencion usando 0 o 1, y la posicion referenciada a una matriz con fila y columna del mapa de Riobamba el cual fue instanciado mediante Google maps. | ||
| 650 | 1 | 4 | _aALGORITMO. GENETICA. UBICACIONES |
| 700 | 1 | _aOquendo Coronado, Víctor Manuel | |
| 999 |
_c222368 _d222368 |
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| 942 | 0 | 0 | _00 |