000			01266nam a2200205Ia 4500
008			200129s9999 xx 000 0 und d
020			_a9789708300100
041	0		_aspa
082	0	4	_a519,5/W11e/04.5.026(a)
100	1		_aWackerly, Dennis
245		0	_aEstadística matemáticas con aplicaciones / _cWackerly, Dennis / _cMendenhall, William
250			_aCengage Learning
264			_aMéxico , _c2013
300			_a911 p. ; _c 25 cm.
336			_atxt
337			_an
338			_anc
505	0		_a1. ¿Qué es estadística? 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 8. Estimació0n. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 10. Pruebas de hipótesis. 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. 12. Consideraciones al diseñar experimentos. 13. El análisis de varianza. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Estadística no paramétrica. 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
999			_c254102 _d254102
942	0	0	_00