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003 SpMaBN
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008 220210s2021 sp a fr|||| 001 0 spa
015 _aMON21
017 _aM 25818-2021
_bOficina Depósito Legal Madrid
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082 _223
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100 _aBetancourt Uscátegui, Jorge Fernando
_eorg
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245 1 0 _aAnálisis de datos con Power BI, R-RStudio y Knime :
_bcurso práctico /
_cJofebeus, Iryopogu
264 1 _aMadrid :
_bRa-Ma,
_c2021
300 _a291 páginas :
_bilustraciones (blanco y negro) ;
_c24 cm
336 _atxt
337 _an
338 _anc
504 _aBibliografía: páginas 289-291
520 _a"Este libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R - RStudio y Knime. El capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexión a datos, creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con informes. Todo ello acompañado de prácticas de análisis de datos financieros, análisis de una página web (Eurocopa), combinar datos, creación de medidas propias y análisis de datos de una supertienda. El capítulo 2, Prácticas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las características generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y prácticas de análisis de datos como: estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de texto. El capítulo 3, Prácticas con Knime, se inicia con la introducción a Knime Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y flujo de trabajo y creación de un proyecto Knime. Se termina el capítulo con la descripción de las diferentes prácticas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic. Finalmente, se presenta la solución de todos los ejercicios planteados en las prácticas desarrolladas."--
650 0 _aBig data
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650 0 _aMinería de datos
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650 0 _aMicrosoft Power BI (Programa para computador)
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700 _aPolanco Guzmán, Irma Yolanda
_eorg
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856 _uhttps://puce.odilo.us/info/analisis-de-datos-con-power-bi-r-rstudio-y-knime-curso-practico-03528983
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