000			01369nam a22002057a 4500
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040			_aEC-QuPUC _bspa _erda
082	0	4	_a006.3 _bR498i
245			_aInteligencia artificial / Elaine Rich y Kevin Knight
250			_a2a. edición
264		1	_a Madrid, España : _bMcGraw-Hill, _c1994
300			_a703 páginas ; _bilustraciones ; _c24 cm
336			_atxt
337			_2rdamedia _an
338			_2rdacarrier _anc
505			_a1. Que es la inteligencia artificial.-- 2. Problemas, espacio problema y búsqueda.-- 3. Técnicas de búsqueda heurística.-- 4. El problema de la representación del conocimiento.-- 5. a lógica de predicados.-- 6. Representación del conocimiento mediante reglas.-- 7. Razonamiento simbólico bajo incertidumbre.-- 8. Razonamiento estadístico.-- 9. Estructuras de ranura y relleno débiles.-- 10. Estructura de ranura y relleno fuertes.-- 11. Resumen sobre la representación del conocimiento.-- 12. Los juegos.-- 13. La planificación.-- 14. La compresión.-- 5. Procesamiento del lenguaje natural.-- 16. IA paralela y distribuida.-- 17. El aprendizaje.-- 18. Modelos conexionistas.-- 19. El sentido común.-- 20. Sistemas expertos.-- 21. Percepción y acción.-- 22. Conclusión.
650		7	_957163 _aInteligencia artificial
942			_cBK
999			_c286985 _d286983